f_list = os.listdir('/home/kesci/input/gaokaodata') df_2 = pd.DataFrame() for f in f_list: temp_df = pd.read_csv(os.path.join('/home/kesci/input/gaokaodata', f), encoding='utf-8') if df_2.empty: df_2 = temp_df else: df_2 = df_2.append(temp_df) df = pd.merge(df_1, df_2, how='inner', left_on=['年份', '录取批次', '招生地址', '考生类别'], right_on=['年份', '批次', '地区', '考生类别'])
时间: 2024-01-09 11:04:47 浏览: 23
这段代码的作用是:
1. 读取指定目录下所有文件夹中的csv文件,将它们合并成一个数据框df_2,其中f_list是指定目录下所有文件夹的列表,os.listdir()函数用于获取指定路径下的所有文件及文件夹的名称。
2. 读取另外一个数据框df_1,该数据框的内容没有在代码中展示。
3. 将df_1和df_2按照指定的列进行合并,并生成一个新的数据框df。其中pd.merge()函数用于按照指定的列将两个数据框进行合并。
具体地说,这段代码首先读取指定路径下所有csv文件,将它们合并成一个数据框df_2。然后读取另一个数据框df_1。最后,使用pd.merge()函数将df_1和df_2按照指定的列进行合并,生成一个新的数据框df。这样可以方便地进行数据分析和处理。
相关问题
f_list = os.listdir('/home/kesci/input/gaokaodata') df_2 = pd.DataFrame()
这段代码是Python语言的代码,其作用是获取指定文件夹(在本例中是`/home/kesci/input/gaokaodata`)下的所有文件名,并将其存储在列表`f_list`中。同时创建了一个名为`df_2`的空数据框。
具体来说,`os.listdir()`函数是Python中用于列出指定目录下所有文件和子目录的函数,返回的是一个由文件名和目录名组成的列表。在本例中,`os.listdir('/home/kesci/input/gaokaodata')`返回的是`/home/kesci/input/gaokaodata`目录下的所有文件和子目录的名称列表,赋值给了`f_list`变量。
`pd.DataFrame()`是Pandas中创建数据框的函数,它可以创建空数据框。在本例中,创建了一个名为`df_2`的空数据框。
imgfile_list = os.listdir('/home/lab226/wdf/imgsrc')
你好! 感谢您的提问。对于您的问题,我理解您可能想要知道如何获得指定路径下的文件列表。如果是这样,您可以使用 Python 中的 os 模块中的 listdir 方法,来获取指定目录下的所有文件和目录的名称列表。例如,您的代码片段中提供的路径是 '/home/lab226/wdf/imgsrc',那么可以使用以下代码来获取该路径下的所有文件和目录的名称列表:
```
import os
imgfile_list = os.listdir('/home/lab226/wdf/imgsrc')
```
以上代码会将该路径下的所有文件或者目录的名称列表返回给变量 imgfile_list。希望我的回答能够帮助到您。如果您还有其他问题,请继续提问。