f_list = os.listdir('/home/kesci/input/gaokaodata') df_2 = pd.DataFrame() for f in f_list: temp_df = pd.read_csv(os.path.join('/home/kesci/input/gaokaodata', f), encoding='utf-8') if df_2.empty: df_2 = temp_df else: df_2 = df_2.append(temp_df) df = pd.merge(df_1, df_2, how='inner', left_on=['年份', '录取批次', '招生地址', '考生类别'], right_on=['年份', '批次', '地区', '考生类别'])

这段代码的作用是：

1. 读取指定目录下所有文件夹中的csv文件，将它们合并成一个数据框df_2，其中f_list是指定目录下所有文件夹的列表，os.listdir()函数用于获取指定路径下的所有文件及文件夹的名称。

2. 读取另外一个数据框df_1，该数据框的内容没有在代码中展示。

3. 将df_1和df_2按照指定的列进行合并，并生成一个新的数据框df。其中pd.merge()函数用于按照指定的列将两个数据框进行合并。

具体地说，这段代码首先读取指定路径下所有csv文件，将它们合并成一个数据框df_2。然后读取另一个数据框df_1。最后，使用pd.merge()函数将df_1和df_2按照指定的列进行合并，生成一个新的数据框df。这样可以方便地进行数据分析和处理。