matlab求解微分方程

Matlab可以用ode45函数求解常微分方程（ODE）。ODE45是一种常用的求解ODE的方法，它是一种基于Runge-Kutta方法的迭代算法。

下面是一个使用ode45函数求解ODE的例子：

% 定义ODE
f = @(t,y) -y + sin(t);

% 定义初始条件
y0 = 0;

% 定义时间范围
tspan = [0 10];

% 求解ODE
[t,y] = ode45(f, tspan, y0);

% 绘制图像
plot(t, y)
xlabel('t')
ylabel('y')
title('Solution of y'' = -y + sin(t)')

在上面的例子中，我们定义了一个ODE（y'=-y+sin(t)），然后使用ode45函数求解该ODE。最后，我们使用plot函数绘制了y随时间的变化曲线。

需要注意的是，对于某些ODE，我们需要提供更多的参数，如y的初始值、时间范围、ODE的精度等。在使用ode45函数时，需要仔细阅读函数的帮助文档以确定所需的参数。