mpp怎么设置半内部分配模式

MPP（Mixed Parallel Processing，混合并行处理）是一种数据库系统架构，用于支持大规模的数据处理和分析任务。在Hadoop MapReduce环境下，如果你想要设置半内部分配模式（也称为“Map Reduce Local”模式），主要是针对那些数据量较小、适合在单台机器上进行快速处理的任务。

要在Hadoop MapReduce中设置半内部分配模式，通常是在配置文件`mapred-site.xml`中调整相关配置。以下是关键步骤：

1. **找到mapreduce.job.local.dir属性**：这是本地任务缓存目录，需要指定一个足够大的空间，如`<property>
<name>mapreduce.job.local.dir</name>
<value>/path/to/local/directory</value>
</property>`。

2. **启用local运行**：设置`mapred.reduce.tasks`属性为0，表示只运行map任务，不执行reduce任务，因为在一个节点上，reduce任务通常是不必要的。例如：

   <property>
     <name>mapred.reduce.tasks</name>
     <value>0</value>
   </property>

3. **禁止远程分布式文件系统**：为了防止数据传输，可以关闭`mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs`属性，使其默认为false。这会使得任务在本地完成就不会提交到HDFS：

   <property>
     <name>mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs</name>
     <value>false</value>
   </property>

4. **启动应用程序**：现在配置文件已经修改，你可以通过命令行启动MapReduce应用，比如`hadoop jar your-app.jar YourDriverClass -Dmapreduce.job.local.mode=true`，其中`your-app.jar`是你的主类所在jar文件，`YourDriverClass`是驱动程序类名。

注意：半内部分配模式并不适用于所有场景，因为它限制了数据的分布和计算资源的利用，主要用于测试或者小规模数据的快速处理。对于大规模分布式处理，还是推荐使用传统的分布式模式。