那graph的数据是什么类型

在计算机科学中，图的数据可以使用不同类型的数据结构来表示，具体取决于应用场景和需求。以下是几种常见的图数据结构类型：

1. 邻接矩阵（Adjacency Matrix）：使用二维数组表示图的连接关系。矩阵的行和列分别对应图中的节点，矩阵元素表示节点之间是否存在边的连接关系。适用于稠密图，但对于稀疏图会浪费较多空间。

2. 邻接列表（Adjacency List）：使用链表或数组来表示图的连接关系。每个节点都有一个关联的列表，列表中存储与该节点直接相连的节点。适用于稀疏图，因为它只存储实际存在的边。

3. 关联矩阵（Incidence Matrix）：使用二维数组表示图的连接关系，同时也表示了节点和边之间的关系。行表示节点，列表示边，矩阵元素表示节点与边的关系。适用于需要同时表示节点和边关系的情况。

4. 邻接表和逆邻接表（Adjacency List and Reverse Adjacency List）：邻接表存储每个节点的邻接节点，逆邻接表存储每个节点的入度节点（指向该节点的节点）。适用于需要快速查找节点的邻接节点和入度节点的情况。

这些数据结构中的选择取决于图的规模、稀密程度、对空间和时间复杂度的要求等。不同的数据结构可以在不同的应用场景中提供更高效的图操作和算法实现。

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build graph是什么

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