如何在新版本的Keras中找到等效于np_utils的功能？

在新版本的Keras中，`np_utils`已经被淘汰，很多功能已经被集成到核心库或别的模块中。例如，如果你想找到与`np_utils.to_categorical`相当的功能，可以这样做：

1. **One-hot编码**：`to_categorical`在`tf.keras.utils`模块下被替换为`tf.keras.utils.to_categorical`或`tf.one_hot`（如果你在使用TensorFlow backend）。

import tensorflow as tf
y_one_hot = tf.keras.utils.to_categorical(y, num_classes)

2. **序列化和反序列化**：`np_utils.get_file`可以用`requests.get`配合Keras的内置下载管理来代替。`load_npz`可以用`tf.keras.utils.unpack_zipped_data`加载.npz文件。

import requests
url = "http://example.com/path/to/file.zip"
data = requests.get(url).content
with open('file.zip', 'wb') as f:
    f.write(data)

# 使用Keras的内置函数
unpacked = tf.keras.utils.unpack_zipped_data(file_path='file.zip')

3. **数据预处理**：新的数据预处理工具通常在`tf.keras.preprocessing`或`tf.data.Dataset`中。

记住，在新版本的Keras中，文档和官方教程是最直接的资源，查看官方文档通常是找到新功能的最佳途径。