cuda已经安装但仍然报错Torch not compiled with CUDA enabled

当出现报错"AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled"时，这意味着你的PyTorch没有使用CUDA进行编译。虽然你已经安装了CUDA，但PyTorch并没有使用它。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确安装了CUDA和相应的驱动程序。你可以通过运行`nvidia-smi`命令来检查CUDA的版本和驱动程序是否正确安装。

2. 确保你已经正确安装了与你的CUDA版本相对应的PyTorch版本。你可以在PyTorch官方网站上找到与你的CUDA版本相对应的PyTorch版本。

3. 如果你已经安装了正确版本的PyTorch，但仍然出现报错，那么可能是因为你的PyTorch没有使用CUDA进行编译。在这种情况下，你需要重新安装PyTorch，并确保在安装过程中启用了CUDA支持。

下面是一个示例代码，演示了如何使用CUDA进行编译和运行PyTorch代码：

import torch

# 检查CUDA是否可用
if torch.cuda.is_available():
    # 将模型和数据移动到CUDA设备上
    device = torch.device("cuda")
    model = YourModel().to(device)
    data = YourData().to(device)

    # 在CUDA设备上运行模型
    output = model(data)

    # 将输出移回到CPU上
    output = output.to("cpu")
else:
    print("CUDA is not available.")

请注意，以上代码中的"YourModel"和"YourData"是你自己定义的模型和数据。你需要根据你的实际情况进行相应的修改。