stata 中位数 分组

在Stata中，可以使用`tabstat`函数来计算中位数和其他统计量。该函数可以对变量进行分组，并计算每个分组的统计量。

下面是一个示例：假设我们想要计算不同教育阶段（ed）的年龄（age）的中位数。我们可以使用以下命令：

tabstat age, by(ed) statistics(median)

这将按照教育阶段分组，并计算每个分组的年龄的中位数。

请注意，可以在`statistics()`选项中指定要计算的统计量，例如平均值（mean）、标准差（sd）等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

stata 中位数分组

在 Stata 中，您可以使用 `egen` 命令来进行中位数分组。以下是一个示例：

假设您有一个名为 `data` 的数据集，其中包含一个变量 `x`，您想要根据 `x` 的中位数将数据分为两组。

首先，您可以使用 `egen` 命令计算出变量 `x` 的中位数：

egen median_x = median(x)

接下来，您可以使用 `egen` 命令根据中位数将数据分组：

egen group = group(median_x)

这将创建一个名为 `group` 的新变量，在其中将数据分为两个组。其中一组的值为1，另一组的值为2。

最后，您可以使用 `tabulate` 命令查看每个组的观察值数量：

tabulate group

这将显示每个组的观察值数量。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据需要进行更复杂的中位数分组操作。

stata按照中位数分组

在Stata中，按照中位数分组可以使用`egen`命令结合`cut()`函数来实现。下面是一个示例：

// 创建一个示例数据集
clear
set obs 100
gen x = runiform()

// 按照中位数分组
egen group = cut(x), group(2)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含100个观测值的变量`x`，其中每个观测值都是从0到1之间的随机数。然后，使用`egen`命令和`cut()`函数将变量`x`按照中位数分为两组，并将结果存储在新变量`group`中。

你也可以根据需要调整分组的数量和分组的方式。例如，如果你想将变量分为四个组，可以将`group(2)`改为`group(4)`。

希望这个示例对你有帮助！