留一交叉验证方法matlab代码

在MATLAB中，留一法（Leave-One-Out Cross Validation, LOOCV）是一种常用的交叉验证策略，它用于评估模型性能，特别适用于小样本数据集。以下是一个简单的留一交叉验证代码示例：

% 假设我们有一个训练数据集 'X' 和对应的标签 'y'
X = ...; % 输入特征矩阵
y = ...; % 目标变量向量

% 获取样本总数
num_samples = size(X, 1);

% 初始化预测数组和误差数组
predictions = zeros(num_samples, 1);
errors = zeros(1, num_samples);

% 进行留一交叉验证循环
for i = 1:num_samples
    % 从数据集中移除第i个样本
    X_train = X(:, 1:i-1) + X(:, i+1:end);
    y_train = y(1:i-1) + y(i+1:end);
    
    % 使用剩余样本训练模型
    model = trainModel(X_train, y_train); % 这里假设trainModel是你自定义的训练函数
    
    % 预测并存储结果
    predictions(i) = predict(model, X(i,:));
    
    % 计算当前样本的误差
    errors(i) = mean(y(i) - predictions(i)); % 假设目标是回归任务
end

% 平均误差作为模型性能指标
average_error = mean(errors);

请注意，`trainModel`和`predict`是假设的函数，你需要根据实际的模型结构替换这两个部分。