线性同余随机数发生器

线性同余随机数发生器是一种基于递推公式的伪随机数生成器。它的生成过程是通过对上一个随机数进行一系列的线性变换和取模运算得到下一个随机数。这种方法的优点是计算速度快，但是由于其固定的递推公式和种子，生成的随机数序列是有限的，且存在周期性，因此不适用于需要高度随机性的应用场景。为了提高随机性，可以采用引用中提到的方法，如使用变化的数作为种子，或者通过反复相加得到高斯噪声等方法。

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线形同余随机数发生器

线性同余随机数生成器是一种基于线性同余方程的伪随机数生成器。它的原理是通过一个递推公式生成随机数序列，其中每个随机数都是前一个随机数的函数。这个递推公式包括三个参数：模数、乘数和增量。其中，模数和乘数是常数，增量可以是常数或者是时间戳等变量。线性同余随机数生成器的优点是简单易实现，但是由于其递推公式的固定性，容易被破解，因此在实际应用中需要谨慎使用。

线性同余发生器r语言

线性同余发生器（Linear Congruential Generator，简称LCG）是一种伪随机数生成器，其生成的随机数序列具有周期性和可预测性。在R语言中，可以使用以下代码实现一个简单的线性同余发生器：

set.seed(123) # 设置随机数种子
a <- 1103515245
b <- 12345
m <- 2^32
n <- 10 # 生成10个随机数
x <- 1 # 初始值
for (i in 1:n) {
  x <- (a * x + b) %% m
  print(x)
}

其中，a、b、m和x分别表示线性同余发生器的参数，n表示要生成的随机数个数。在上述代码中，我们使用了固定的参数a、b和m，以及初始值x=1。如果需要更好的随机性，可以根据需要调整这些参数。