Python服务器连接

要连接Python服务器，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在服务器上创建新的Python环境。您可以使用MobaXterm或其他适合您的工具，在服务器上创建一个新的conda环境。例如，使用以下命令在服务器上创建一个名为tf1.10的新环境，并指定Python版本为3.6：

conda create -n tf1.10 python=3.6

2. 激活新的环境。使用以下命令激活刚刚创建的tf1.10环境：

source activate tf1.10

3. 下载安装TensorFlow。使用pip命令下载并安装特定版本的TensorFlow。例如，使用以下命令安装TensorFlow 1.10版本：

pip install tensorflow-gpu==1.10

4. 下载安装Keras。使用pip命令下载并安装特定版本的Keras。例如，使用以下命令安装Keras 2.2版本：

pip install keras==2.2

5. 在PyCharm中设置远程连接配置。打开PyCharm，并选择 "File" -> "Settings" -> "Python Interpreter"。在弹出的窗口中，填写服务器的IP地址和用户名，并点击 "Next"。输入密码并点击 "Next"。完成设置后，即可连接到Python服务器。

请注意，上述步骤中的命令和操作可能因工具版本和配置而有所不同。请根据您实际使用的工具和服务器配置进行相应的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python连接服务器完整过程](https://blog.csdn.net/loralq/article/details/118762814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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