如何修改GIGE-V-frameworkaarch中simple_demo.cpp这个demo中相机拍摄的数据通过udp发送出去

时间: 2023-06-01 11:02:39 浏览: 33
要修改GIGE-V-frameworkaarch中simple_demo.cpp这个demo中相机拍摄的数据通过UDP发送出去,需要进行以下步骤: 1. 在simple_demo.cpp中找到相机的初始化代码段。可以在该代码段的末尾添加一个UDP初始化的代码段,如下所示: ``` // Initialize UDP int udpSocket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0); struct sockaddr_in udpAddr; memset(&udpAddr, 0, sizeof(udpAddr)); udpAddr.sin_family = AF_INET; udpAddr.sin_port = htons(1234); // 设置UDP端口号 udpAddr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1"); // 设置UDP接收地址 ``` 2. 在获取图像数据的代码段中添加UDP发送数据的代码,如下所示: ``` // Get image data while (true) { GVSP_FRAME frame = camera->getFrame(); if (frame.getFrameStatus() == GVSP_FRAME_STATUS_SUCCESS) { uint8_t* pData = frame.getImageData(); int dataSize = frame.getImageSize(); // Send image data via UDP sendto(udpSocket, pData, dataSize, 0, (struct sockaddr*)&udpAddr, sizeof(udpAddr)); camera->queueFrame(frame); } } ``` 3. 编译并运行程序,程序会将相机拍摄的图像数据通过UDP发送到指定的接收端。在接收端可以使用类似Wireshark的网络数据包分析工具来查看UDP数据包。

相关推荐

在Linux版本的Genie Nano相机SDK中,相机拍摄的数据存在相机的缓冲区中。您可以使用SDK中提供的函数来访问缓冲区中的图像数据并将其发送给其他设备。 以下是一个发送图像数据的示例代码,假设您已经连接到相机并开始了数据采集: c++ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <sys/socket.h> #include <arpa/inet.h> #include <errno.h> #include <fcntl.h> #include "SampleUtils.h" #define MAX_PACKET_SIZE 65535 // 最大数据包大小 int main(int argc, char** argv) { // 连接到相机并开始采集数据 if (!setupCamera()) { printf("Failed to setup camera\n"); return 1; } // 创建UDP套接字 int sockfd = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0); if (sockfd < 0) { printf("Failed to create socket: %s\n", strerror(errno)); return 1; } // 设置套接字为非阻塞模式 int flags = fcntl(sockfd, F_GETFL, 0); fcntl(sockfd, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK); // 设置目标IP和端口 struct sockaddr_in dest_addr; memset(&dest_addr, 0, sizeof(dest_addr)); dest_addr.sin_family = AF_INET; dest_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("192.168.0.100"); // 修改为您的目标IP地址 dest_addr.sin_port = htons(1234); // 修改为您的目标端口号 // 循环读取图像数据并发送 while (1) { // 从相机缓冲区中读取图像数据 void* imageData = NULL; int imageSize = 0; if (!grabNextImage(&imageData, &imageSize)) { printf("Failed to grab image\n"); continue; } // 发送图像数据 int numSent = sendto(sockfd, imageData, imageSize, 0, (struct sockaddr*)&dest_addr, sizeof(dest_addr)); if (numSent < 0) { if (errno != EAGAIN) { printf("Failed to send data: %s\n", strerror(errno)); } } else if (numSent != imageSize) { printf("Sent %d bytes out of %d\n", numSent, imageSize); } // 释放图像数据 free(imageData); } // 关闭套接字 close(sockfd); // 断开与相机的连接 shutdownCamera(); return 0; } 这个示例代码将相机的图像数据发送到IP地址为192.168.0.100,端口号为1234的目标设备。您需要根据实际情况修改这些参数。请注意,这个示例代码是使用UDP协议发送数据,如果您需要使用其他协议,请参考相关文档。
以下是通过GigE协议接收GigE相机图像数据的示例代码,使用了GigE Vision SDK: c++ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <GevApi.h> #include <SapX11Util.h> #include <X11/Xlib.h> #include <X11/Xutil.h> #define MAX_NETIF 8 #define MAX_CAMERAS_PER_NETIF 32 #define MAX_CAMERAS (MAX_NETIF * MAX_CAMERAS_PER_NETIF) #define NUM_BUF 4 #define TIMEOUT 1000 int main(int argc, char* argv[]) { // Initialize the GigE Vision API if (GevApiInitialize() != GEVLIB_OK) { printf("Error: GevApiInitialize() failed!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } // Get all available network interfaces GEV_DEVICE_INTERFACE pNetIF[MAX_NETIF]; uint32_t numInterfaces = 0; if (GevGetInterfaces(pNetIF, MAX_NETIF, &numInterfaces) != GEVLIB_OK) { printf("Error: GevGetInterfaces() failed!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } // Get all available cameras on the network GEV_CAMERA pCamera[MAX_CAMERAS]; uint32_t numCameras = 0; for (uint32_t i = 0; i < numInterfaces; i++) { if (GevGetCameraList(pNetIF[i].szInterfaceName, GEV_PROTOCOL_FORCEIP, pCamera + numCameras, MAX_CAMERAS_PER_NETIF, &numCameras) != GEVLIB_OK) { printf("Error: GevGetCameraList() failed on interface %s!\n", pNetIF[i].szInterfaceName); exit(EXIT_FAILURE); } } // Open a connection to the first camera found GEV_CAMERA_HANDLE hCamera = NULL; if (numCameras > 0) { if (GevOpenCamera(&pCamera[0], GEV_EXCLUSIVE_MODE, &hCamera) != GEVLIB_OK) { printf("Error: GevOpenCamera() failed!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } } else { printf("Error: no camera found on the network!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } // Start the acquisition engine if (GevStartImageTransfer(hCamera, NUM_BUF) != GEVLIB_OK) { printf("Error: GevStartImageTransfer() failed!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } // Allocate buffers for incoming images uint32_t payloadSize = 0; if (GevGetPayloadSize(hCamera, &payloadSize) != GEVLIB_OK) { printf("Error: GevGetPayloadSize() failed!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } void* pBuffer[NUM_BUF]; for (uint32_t i = 0; i < NUM_BUF; i++) { pBuffer[i] = malloc(payloadSize); if (pBuffer[i] == NULL) { printf("Error: failed to allocate buffer!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } if (GevRegisterImageBuffer(hCamera, pBuffer[i], payloadSize, i) != GEVLIB_OK) { printf("Error: GevRegisterImageBuffer() failed!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } } // Create a window to display the image Display* pDisplay = XOpenDisplay(NULL); if (pDisplay == NULL) { printf("Error: XOpenDisplay() failed!\n"); exit(EXIT_FAILURE); } Window window = XCreateSimpleWindow(pDisplay, DefaultRootWindow(pDisplay), 0, 0, 640, 480, 0, 0, 0); XSelectInput(pDisplay, window, ExposureMask | KeyPressMask); XMapWindow(pDisplay, window); while (true) { // Wait for an image to be received GEV_BUFFER_OBJECT pBufferObj = { 0 }; if (GevWaitForNextImage(hCamera, &pBufferObj, TIMEOUT) == GEVLIB_OK) { // Get the image data and display it char* pData = (char*)pBuffer[pBufferObj.context]; int width = pBufferObj.w; int height = pBufferObj.h; XImage* pImage = XCreateImage(pDisplay, DefaultVisual(pDisplay, 0), DefaultDepth(pDisplay, 0), ZPixmap, 0, pData, width, height, 32, 0); XEvent event; while (XPending(pDisplay)) { XNextEvent(pDisplay, &event); if (event.type == Expose) { XPutImage(pDisplay, window, DefaultGC(pDisplay, 0), pImage, 0, 0, 0, 0, width, height); } } } } // Cleanup for (uint32_t i = 0; i < NUM_BUF; i++) { GevFreeImageBuffer(hCamera, pBuffer[i]); free(pBuffer[i]); } XCloseDisplay(pDisplay); GevStopImageTransfer(hCamera); GevCloseCamera(&hCamera); GevApiUninitialize(); return EXIT_SUCCESS; } 注意:这只是一个示例代码,需要根据具体的相机型号和网络环境进行适当的修改。
### 回答1: flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe是一个文件名,扩展名为.exe,对于Windows操作系统来说,.exe表示可执行程序。这个文件名的前缀flycapture可能是一个应用程序的名称。 根据文件名中的版本号2.13.3.61,可以推测这是flycapture应用程序的版本号。版本号通常用于标识软件在不同发布阶段或更新迭代中的不同版本。通过版本号,用户可以了解到这是2.13.3.61版本的flycapture。 x64指示了这个应用程序是64位的。64位应用程序在计算机上可以处理更大的内存和更高的性能要求,因此使用64位操作系统的计算机用户可以从这个版本的应用程序中获得更好的性能和稳定性。 最后,(1)可能是指示这个文件是同一个应用程序的多个副本之一。通常,通过编号类似于(1)、(2)等,可以区分不同版本或不同副本的文件,以避免文件名冲突。 综上所述,flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe可能是一个Windows操作系统上的一款名为flycapture的应用程序的64位版本,并且这是同一应用程序的多个副本中的一个。 ### 回答2: flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe是一个文件名,代表一个软件的可执行文件。这个文件名中的一些信息可以解释它所指代的软件的版本和架构等。 首先,flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe中的"flycapture"可能是软件的名称。根据这个名字,可以猜测这个软件可能与图像捕捉或相机相关。 接下来,"2.13.3.61"表示软件的版本号。这个版本号可能指定软件的功能和修复程序中的错误或漏洞。这里的版本号为2.13.3.61,表示这个软件是这个版本。 "x64"表示这个软件是64位的。64位指的是计算机处理器的架构。一般来说,64位的计算机可以处理更大的数据量以及更复杂的任务。 最后,"(1)"表示这个文件名中的一个副本。这意味着这个文件可能是原始文件的一个复制品或备份。 综上所述,flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe是一个软件的可执行文件,与图像捕捉或相机相关。它的版本号为2.13.3.61,支持64位的计算机。同时,"(1)"表示这个文件名中的一个副本。 ### 回答3: flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe是一款相机驱动程序的安装文件。该文件是FLIR Systems的FlyCapture软件的一个版本。该软件是专门为FLIR相机设计的,用于控制和管理相机的各种功能和设置。 FLYcapture软件具有许多强大的功能,可以帮助用户轻松管理所连接的FLIR相机。通过安装flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe文件,用户可以在计算机上安装FLYcapture软件,并通过USB或GigE接口与相机进行连接。 FLYcapture软件提供了用户友好的界面,使用户可以方便地配置相机参数,如曝光时间、帧率、增益等。此外,FLYcapture还提供了多种图像捕获模式,包括连续模式、软触发模式和外部触发模式,以满足不同的应用需求。 flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe文件的安装过程非常简单,用户只需双击运行该文件,然后按照提示完成安装即可。安装完成后,用户可以在计算机上找到FLYcapture软件的快捷方式,并通过它启动软件。 总之,flycapture_2.13.3.61_x64(1).exe是一款用于安装FLYcapture软件的文件,它可以帮助用户控制和管理所连接的FLIR相机,提供丰富的功能和设置选项。
要使用Python调用Gige网口彩色工业相机,可以使用HK的MVS软件。首先,你需要下载并安装MVS软件。在安装文件中,你可以找到Python的开发案例。可以在HK的开发案例中进行修改,实现基于Python和OpenCV的Gige接口工业相机的图片采集。 在图像处理中,图片信息可以使用多种表示方式,不仅仅是我们熟知的RGB。还有HLS、HSV、YUV、Bayer等表示方式。但由于OpenCV等视觉处理库的广泛运用,RGB空间色彩模型是最常用的(实际上是BGR)。 具体的步骤如下: 1. 下载并安装HK的MVS软件。 2. 在MVS软件安装文件中找到Python的开发案例。 3. 根据需要修改开发案例,实现基于Python和OpenCV的Gige接口工业相机的图片采集。 4. 调用Gige网口彩色工业相机的步骤和函数可以在开发案例中找到。 在使用Python调用Gige网口彩色工业相机时,你可以创建一个Python文件,例如命名为GigeOpencv.py,在其中编写代码来实现图片采集和处理的功能。 另外,你也可以创建一个名为AllOpencv.py的文件,该文件用于整合所有的代码和功能,使其更加结构化和易于管理。 通过上述步骤和文件的创建,你可以实现使用Python调用Gige网口彩色工业相机并使用OpenCV进行图像处理的功能。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python调用Gige网口工业相机 opencv](https://blog.csdn.net/mcuwangzai/article/details/122333013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [OpenCV调用工业相机](https://blog.csdn.net/Emins/article/details/124863690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

最新推荐

GigE-Vision简介.docx

GigE Vision是由AIA制定的...该标准是基于UDP协议,与普通网络数据包不同之处在于应用层协议,应用层协议采用GVCP(GigE Vision控制协议)和GVSP(GigE Vision流传输协议),分别用来对相机进行配置和数据流的传输。

GigE调试笔记_已经可以读取到数据和对摄像机进行设置

GigE调试笔记,已经可以读取到数据和对摄像机进行设置,里面的每一句话都是关键,请仔细阅读和体会

Halcon连接Gige相机取图超时

用Halcon链接Gige工业相机时,有时候链接不上,有时候连接上了,取图超时。

GigE+Vision+2.0说明书.docx

中文版介绍Gige vision的说明文档。GigE Vision 是一种通信接口标准,可用于各种网络拓扑上的视觉软件与视频流设备间的交互

车辆管理系统设计

车辆管理系统设计

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

给出推荐算法的具体方法

### 回答1: 好的,下面是基于内容的推荐算法的具体方法: 1. 特征提取:根据音乐家的特征数据,提取出一些关键特征,比如音乐风格、代表作品等。可以使用TF-IDF算法或者词袋模型对特征进行处理。 2. 相似度计算:根据特征提取的结果,计算出音乐家之间的相似度。可以使用余弦相似度或者皮尔逊相关系数等算法计算相似度。 3. 推荐分数计算:根据用户的历史喜好和音乐家之间的相似度,计算出每个音乐家的推荐分数。可以使用加权平均数等方法计算推荐分数。 4. 结果排序:根据推荐分数,对音乐家进行排序,推荐给用户。 具体实现方法如下: 1. 特征提取:首先将音乐家的特征数据转化为向量形式,比如

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�