基于springboot智慧社区的技术开发路线

基于Spring Boot的智慧社区技术开发路线大概如下：

1. 技术选型：选择合适的开发框架、数据库、缓存、消息队列等。

2. 架构设计：根据需求设计系统架构，确定模块划分、数据流向、接口规范等。

3. 数据库设计：根据需求设计数据库表结构，确定索引、关系、数据类型等。

4. 接口开发：根据接口规范开发各个模块的接口，保证接口的安全性、可靠性和高性能。

5. 业务逻辑实现：实现各个模块的业务逻辑，保证业务逻辑的正确性和高效性。

6. 缓存和消息队列：根据需求选择合适的缓存和消息队列技术，提高系统性能和可靠性。

7. 安全性设计：保证系统的安全性，包括用户认证、授权、数据加密等。

8. 日志和监控：记录系统日志和监控系统性能，及时发现和修复问题。

9. 测试和部署：进行系统测试和部署，保证系统稳定运行。

以上是大致的技术开发路线，当然具体还要根据实际情况进行优化和调整。

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基于SpringBoot农业APP的技术路线

基于SpringBoot的农业APP的技术路线可以如下：

1. 后端技术选型：SpringBoot、SpringData JPA、MySQL、Redis、Spring Security、Swagger

2. 前端技术选型：Vue.js、Element UI、Axios

3. 开发工具：IntelliJ IDEA、Visual Studio Code、Postman

4. 项目管理工具：Maven、Git

5. 部署环境：Docker、Nginx、CentOS

6. 其他工具：阿里云OSS、阿里云短信服务、微信公众号开发API

具体的技术实现包括但不限于：

1. 使用SpringBoot框架搭建后端服务，使用SpringData JPA进行数据持久化操作，使用MySQL数据库存储数据，使用Redis缓存提高系统性能。

2. 使用Spring Security框架进行权限控制，保证系统的安全性。

3. 使用Swagger框架生成API文档，方便前端开发人员进行接口调用。

4. 使用Vue.js框架搭建前端页面，使用Element UI组件库进行页面设计，使用Axios进行前后端数据交互。

5. 使用Maven进行项目管理，使用Git进行版本控制。

6. 使用Docker进行应用程序的部署，使用Nginx进行反向代理和负载均衡，使用CentOS作为操作系统环境。

7. 使用阿里云OSS存储图片等资源文件，使用阿里云短信服务实现短信验证码功能，使用微信公众号开发API实现微信登录等功能。

以上是一个基于SpringBoot的农业APP的技术路线，具体的实现方案还需要根据具体的业务需求进行调整。

基于springboot的商城的技术路线

1. 后端框架：Spring Boot
2. 数据库：MySQL、Redis
3. ORM框架：MyBatis、Hibernate
4. 接口文档：Swagger
5. 安全框架：Spring Security、JWT
6. 缓存：Ehcache、Redis
7. 日志框架：Logback、Slf4j
8. 消息中间件：RabbitMQ、Kafka
9. 分布式服务框架：Spring Cloud、Dubbo
10. 前端框架：Vue.js、Bootstrap、jQuery
11. 构建工具：Maven、Gradle
12. 单元测试：JUnit、Mockito、PowerMockito
13. 自动化测试：Selenium、JMeter
14. 部署工具：Docker、Jenkins
15. 数据库连接池：Druid、HikariCP

以上是基于Spring Boot的商城技术路线，根据实际需求可以适当调整。