#include <stdio.h> #define MAXSIZE 100 int BinarySearch(int a[], int n, int k) { int low = 0, high = n - 1, mid; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (k == a[mid]) { return mid; } else if (k < a[mid]) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } return -1; } int main() { int a[MAXSIZE], n, k, i, pos; printf("请输入有序序列的长度n："); scanf_s("%d", &n); printf("请输入有序序列："); for (i = 0; i < n; i++) { scanf_s("%d", &a[i]); } printf("请输入要查找的关键字k："); scanf_s("%d", &k); pos = BinarySearch(a, n, k); if (pos == -1) { printf("没有找到"); } else { printf("查找成功，下标为%d", pos); } return 0; } 根据代码画出完整的文字版流程图

开始
输入有序序列的长度n
输入n个元素到数组a中
输入要查找的关键字k
定义函数BinarySearch，传入参数a[],n,k
定义变量low=0,high=n-1,mid
当low<=high时，执行以下循环体
mid=(low+high)/2
如果k=a[mid]，返回mid
如果k<a[mid]，high=mid-1
否则，low=mid+1
返回-1
调用函数BinarySearch，传入参数a[],n,k，将返回值赋给pos
如果pos等于-1，输出没有找到
否则，输出查找成功，下标为pos
结束

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R6-3 二分查找 分数 17 作者 陈越 单位 浙江大学 本题要求实现二分查找算法。 函数接口定义： Position BinarySearch( List L, ElementType X ); 其中List结构定义如下： typedef int Position; typedef struct LNode *List; struct LNode { ElementType Data[MAXSIZE]; Position Last; /* 保存线性表中最后一个元素的位置 */ }; L是用户传入的一个线性表，其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较，并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。找到则返回下标，否则返回一个特殊的失败标记NotFound。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 10 #define NotFound 0 typedef int ElementType; typedef int Position; typedef struct LNode *List; struct LNode { ElementType Data[MAXSIZE]; Position Last; /* 保存线性表中最后一个元素的位置 */ }; List ReadInput(); /* 裁判实现，细节不表。元素从下标1开始存储 */ Position BinarySearch( List L, ElementType X ); int main() { List L; ElementType X; Position P; L = ReadInput(); scanf("%d", &X); P = BinarySearch( L, X ); printf("%d\n", P); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例1： 5 12 31 55 89 101 31 输出样例1： 2 输入样例2： 3 26 78 233 31 输出样例2： 0

下面是二分查找的实现代码：

Position BinarySearch(List L, ElementType X)
{
    Position left = 1;  // 左边界
    Position right = L->Last;  // 右边界
    while (left <= right) {
        Position mid = (left + right) / 2;  // 中间位置
        if (L->Data[mid] == X) {  // 找到了
            return mid;
        } else if (L->Data[mid] > X) {  // 往左边找
            right = mid - 1;
        } else {  // 往右边找
            left = mid + 1;
        }
    }
    // 没找到
    return NotFound;
}

具体思路是：首先设置左边界为1，右边界为L的最后一个元素的位置；然后在每一次循环中，取左右边界的平均值作为中间位置mid，并将L->Data[mid]和X进行比较，如果相等，则找到了，返回mid；如果L->Data[mid]比X大，则说明要在mid的左边继续查找，此时将右边界right更新为mid-1；否则说明要在mid的右边继续查找，此时将左边界left更新为mid+1。如果最终没有找到，返回NotFound。

本题要求实现两个函数：（1）排序；（2）二分查找 先利用排序算法将数据按关键字从小到大排序，再对排序后的数据进行二分查找 函数接口定义： void Sort(List L); //对用户传入的线性表进行排序 int BinarySearch( List L,int X ); //查找X，如果查找成功返回对应的数组下标位置；查找失败，则返回NotFound 其中List结构定义如下： struct LNode{ int Data[MAXSIZE]; //Data为待排序序列数组 int Last; //Last为最后一个元素的数组下标 }; typedef struct LNode *List; 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 10 #define NotFound -1 struct LNode{ int Data[MAXSIZE]; //Data为待排序序列数组 int Last; //Last为最后一个元素的数组下标 }; typedef struct LNode *List; void Sort(List L); int BinarySearch( List L,int X ); List Create() { List L; L = (List)malloc(sizeof(struct LNode)); int j = 0,n,ch; scanf("%d",&n); for(j=0;j<n;j++) { scanf("%d",&ch); L->Data[j] = ch; } L->Last = n-1; return L; } int main() { List L; int x,p; L = Create(); scanf("%d", &x); //输入要查找的关键字 Sort(L); p = BinarySearch(L,x); if(p != -1){ printf("所查找数据的位置为：%d",p); }else{ printf("NotFound"); } return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例1： 8 99 66 45 33 37 10 22 13 20 输出样例1： NotFound 输入样例2： 8 99 66 45 33 37 10 22 13 13 输出样例2： 所查找数据的位置为：1

void Sort(List L) {
    int i, j, temp;
    for (i = 0; i < L->Last; i++) {
        for (j = i + 1; j <= L->Last; j++) {
            if (L->Data[i] > L->Data[j]) {
                temp = L->Data[i];
                L->Data[i] = L->Data[j];
                L->Data[j] = temp;
            }
        }
    }
}

int BinarySearch(List L, int X) {
    int left = 0, right = L->Last, mid;
    while (left <= right) {
        mid = (left + right) / 2;
        if (L->Data[mid] == X) {
            return mid;
        } else if (L->Data[mid] > X) {
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return NotFound;
}