数组大小为2n的最小乘积和
时间: 2024-03-23 18:37:25 浏览: 92
数据拟合的最小二乘法
该问题可以使用分治算法来解决。
首先将数组从中间分成两个部分,分别为左半部分和右半部分。接着递归地求解左半部分和右半部分的最小乘积和。最后将左半部分和右半部分的最小乘积和相加,即为原数组的最小乘积和。
具体实现如下:
```
int minProductSum(int[] nums, int start, int end) {
if (start == end) {
return nums[start];
}
int mid = (start + end) / 2;
int leftMin = minProductSum(nums, start, mid);
int rightMin = minProductSum(nums, mid + 1, end);
int minProduct = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = start; i <= mid; i++) {
for (int j = mid + 1; j <= end; j++) {
minProduct = Math.min(minProduct, nums[i] * nums[j]);
}
}
return leftMin + rightMin + minProduct;
}
```
其中,`nums`为原数组,`start`和`end`为数组的起始下标和终止下标,`mid`为数组中间下标,`leftMin`和`rightMin`为左半部分和右半部分的最小乘积和,`minProduct`为左半部分和右半部分之间的最小乘积。
时间复杂度为 $O(n^2\log n)$,其中 $n$ 为数组大小。
阅读全文