python爬取b站评分

你可以使用Python来爬取B站视频的评分信息。以下是一个简单的示例代码，使用了requests和BeautifulSoup库来发送HTTP请求和解析HTML页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的视频链接
url = 'https://www.bilibili.com/video/av12345678'

# 发送HTTP请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找评分元素
rating_element = soup.find('span', class_='score')

# 获取评分值
rating = rating_element.text

print('视频评分：', rating)

请注意，你需要将代码中的`url`替换为你要爬取评分的B站视频链接。另外，这只是一个简单的示例，实际爬取过程可能会涉及到更多的处理和异常处理。此外，尽量遵守网站的爬虫规则，不要过度请求或对服务器造成负担。

相关问题

python爬取大众点评美食

你可以使用Python编写爬虫程序来爬取大众点评上的美食数据。以下是一个简单的示例程序：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_dianping():
    url = "https://www.dianping.com/search/category/2/10"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.146 Safari/537.36"
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    restaurants = soup.find_all("div", class_="txt")

    for restaurant in restaurants:
        name = restaurant.find("h4").text.strip()
        score = restaurant.find("span", class_="comment-list").find("b").text.strip()
        print("店名:", name)
        print("评分:", score)
        print("--------------------")

crawl_dianping()

这个程序使用了`requests`库发送HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库解析HTML页面。程序中的`url`是大众点评美食分类的URL，你可以根据需要修改URL来爬取其他分类的数据。

注意：在实际使用爬虫时，请遵守网站的爬虫规则，并合法、合理地使用爬虫技术。

python爬取网页电影信息

A：

要用Python爬取网页电影信息，你需要用到以下步骤：

1. 寻找目标网站：首先选择一个你要爬取的电影信息网站，确定网站的域名和访问方式。

2. 分析网站结构：查看你选择的网站的网页源代码，了解该网站的结构和元素，例如网页布局、CSS样式、JavaScript脚本等。

3. 安装Python库：使用Python进行网页爬取需要先安装一些Python库，如requests、beautifulsoup。

4. 使用 requests 库获取网页源代码：使用 requests 库向目标网站发送一个请求，然后获取网页的源代码。

5. 使用 beautifulsoup 库解析网页：使用 beautifulsoup 库来解析网页的 HTML 元素。

6. 提取电影信息：根据网页结构的特点，找到包含电影信息的 HTML 元素并提取它们。

7. 存储数据：最后一步是将提取到的数据存储在文件中，例如文本文件、CSV文件、JSON文件等。

下面是一个Python爬取电影信息的简单例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#请求目标网站资源
url = 'https://www.imdb.com/chart/top/?ref_=nv_mv_250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

#解析目标网站资源
movies = soup.select('td.titleColumn')
crew = [a.attrs.get('title') for a in soup.select('td.titleColumn a')]
ratings = [b.attrs.get('data-value') for b in soup.select('td.posterColumn span[name="ir"]')]

result = []
for idx in range(0, len(movies)):
    title = movies[idx].text.strip()
    year = title[-5:-1]
    title = title[:-7]
    place = movies[idx].span['data-value']
    link = 'https://www.imdb.com/' + movies[idx].a['href']
    rating = ratings[idx]
    director_and_stars = crew[idx].split(',')
    crew_director = director_and_stars[0].strip()
    crew_stars = [star.strip() for star in director_and_stars[1:]]
    result.append((place, title, year, rating, crew_director, crew_stars, link))

#显示数据
for movie in result:
    print(movie)

该脚本通过 BeautifulSoup 库和 requests 库实现了获取和解析电影信息网站 IMDB 的 top250 网页数据。运行该脚本，你将会得到 IMDB top250 网页里所有电影的排名、电影名、上映年份、导演和演员、电影评分和电影海报链接等信息。