python爬取b站评分

你可以使用Python来爬取B站视频的评分信息。以下是一个简单的示例代码，使用了requests和BeautifulSoup库来发送HTTP请求和解析HTML页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的视频链接
url = 'https://www.bilibili.com/video/av12345678'

# 发送HTTP请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找评分元素
rating_element = soup.find('span', class_='score')

# 获取评分值
rating = rating_element.text

print('视频评分：', rating)

请注意，你需要将代码中的`url`替换为你要爬取评分的B站视频链接。另外，这只是一个简单的示例，实际爬取过程可能会涉及到更多的处理和异常处理。此外，尽量遵守网站的爬虫规则，不要过度请求或对服务器造成负担。

相关问题

python爬取大众点评美食

你可以使用Python编写爬虫程序来爬取大众点评上的美食数据。以下是一个简单的示例程序：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_dianping():
    url = "https://www.dianping.com/search/category/2/10"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.146 Safari/537.36"
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    restaurants = soup.find_all("div", class_="txt")

    for restaurant in restaurants:
        name = restaurant.find("h4").text.strip()
        score = restaurant.find("span", class_="comment-list").find("b").text.strip()
        print("店名:", name)
        print("评分:", score)
        print("--------------------")

crawl_dianping()

这个程序使用了`requests`库发送HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库解析HTML页面。程序中的`url`是大众点评美食分类的URL，你可以根据需要修改URL来爬取其他分类的数据。

注意：在实际使用爬虫时，请遵守网站的爬虫规则，并合法、合理地使用爬虫技术。

python爬取大众点评代码

由于大众点评有反爬虫机制，所以直接爬取可能会被封IP，建议使用代理IP和随机User-Agent来进行爬取。以下是一个简单的爬取大众点评店铺信息的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time

# 设置请求头，包括User-Agent和Referer
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'http://www.dianping.com/',
}

# 设置代理IP
proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:1080',
    'https': 'https://127.0.0.1:1080',
}

# 设置爬取的城市和分类
city = '上海'
category = '美食'

# 设置爬取的页数
pages = 10

for i in range(1, pages+1):
    # 构造请求URL
    url = 'http://www.dianping.com/{0}/{1}/p{2}'.format(city, category, i)

    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 获取店铺列表
    shop_list = soup.find_all('div', {'class': 'txt'})

    # 遍历店铺列表，提取店铺信息
    for shop in shop_list:
        # 店名
        name = shop.find('div', {'class': 'tit'}).find('a').text.strip()
        # 评分
        rating = shop.find('span', {'class': 'comment-list'}).find('b').text.strip()
        # 评论数
        review_count = shop.find('span', {'class': 'comment-list'}).find_all('a')[1].text.strip()
        # 人均消费
        avg_price = shop.find('span', {'class': 'mean-price'}).text.strip()
        # 地址
        address = shop.find('span', {'class': 'addr'}).text.strip()

        # 打印店铺信息
        print(name, rating, review_count, avg_price, address)

    # 随机休眠1~3秒，避免被封IP
    time.sleep(random.randint(1, 3))

这段代码将爬取上海的美食店铺信息，每页10个，共爬取10页。在遍历店铺列表时，提取了店名、评分、评论数、人均消费和地址。注意，在遍历完每一页之后，随机休眠1~3秒，避免被封IP。