python if_name_=main

这其实是一个 Python 代码的约定俗成的写法，用来判断当前模块是被导入执行还是作为主程序执行。

当一个 Python 文件被直接执行时，Python 解释器会把特殊变量 `__name__` 设为 `__main__`，而如果这个文件是被导入的，则 `__name__` 就是模块名。

因此，当我们想在一个 Python 文件中既编写可以直接运行的代码，又能够作为模块被导入使用时，就可以使用 `if __name__ == '__main__'` 这个判断语句，将直接执行的代码放在 `if` 语句块中，而将模块中的函数、类等封装在模块内部，供其他程序导入使用。

相关问题

p y t hon if_name_

"if_name_" 是一个错误的字符串，正确的应该是 "__name__"。它是 Python 中的一个特殊变量，用于表示当前模块的名称。在一个 Python 文件中，如果直接运行该文件，则 __name__ 的值为 "__main__"，如果该文件被其他文件导入，则 __name__ 的值为该文件的名称。这个特殊变量在编写 Python 程序时非常有用。

python 多进程

Python中的多进程可以通过`multiprocessing`模块来实现。下面是一个简单的例子，展示了如何使用`multiprocessing`模块创建多个进程并执行任务：

import multiprocessing
import time

def worker(num):
    """每个进程要执行的任务"""
    print("Worker %d is running..." % num)
    time.sleep(2)
    print("Worker %d is done." % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最多同时运行3个进程
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
    # 启动10个进程，每个进程执行worker函数
    for i in range(10):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))
    # 关闭进程池，不再接受新的任务
    pool.close()
    # 等待所有进程执行完毕
    pool.join()
    print("All workers are done.")

上述代码中，首先定义了一个`worker`函数，它是每个进程要执行的任务。然后使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，最多同时运行3个进程。接着使用`pool.apply_async`方法启动了10个进程，每个进程执行`worker`函数。最后关闭进程池并等待所有进程执行完毕。

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