yolov8 tensorrt 分类

Yolov8是一种目标检测算法，而TensorRT是一个用来优化深度学习模型推理的库。因此，如果您想要将Yolov8进行分类任务，您需要进行以下步骤：

1. 将Yolov8的检测部分去除，只保留分类部分。
2. 重新训练模型，将其转化为分类器。
3. 使用TensorRT进行模型优化和部署。

这些步骤需要一定的深度学习知识和编程技能。如果您不熟悉这些技术，建议您先学习相关知识，或者寻求专业人士的帮助。