nn.DataParallel
时间: 2024-05-25 17:17:41 浏览: 140
nn.DataParallel is a PyTorch module that allows parallel processing of a neural network across multiple GPUs. It divides the input data into multiple batches and distributes them across the available GPUs for processing. Each GPU performs the forward and backward computations independently and synchronizes the gradients periodically with the other GPUs. This approach helps to speed up the training process and improve the overall performance of the model. The nn.DataParallel module can be used with any PyTorch model and can be easily integrated into the training pipeline.
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