yolov8怎么迁移学习

要进行yolov8的迁移学习，首先你需要准备好自己的数据集，确保数据集的格式是yolo格式的。如果不清楚yolo格式的数据集是什么，可以通过搜索教程来转换格式。

接下来，你需要下载yolov5的预训练模型，这些模型包括yolov5s.pt、yolov5x.pt和yolov5l.pt，这些模型可以直接用于迁移学习、检测和测试。确保你下载的模型是更新日期为2020年8月4日的最新版本。

然后，在yolov8->ultralytics->nn->task.py->parse_model解析文件里导入并添加你的模块。这样就可以将你的模块与预训练模型进行结合，进行迁移学习了。

迁移学习的具体步骤和参数设置可以根据你的具体需求进行调整和优化。你可以参考相关的文档和教程来了解更多关于yolov8的迁移学习的细节。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5预训练模型.zip](https://download.csdn.net/download/qq_37269796/12684853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Yolov8改进模型后使用预训练权重迁移学习训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/weixin_44957800/article/details/130421475)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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