python二分类计算tp,fp, tn, fn代码

以下是一个简单的Python程序用于计算二分类中的TP、FP、TN、FN：

def calculate_metrics(actual, predicted):
    tp = 0
    fp = 0
    tn = 0
    fn = 0
    
    for i in range(len(actual)):
        if actual[i] == 1 and predicted[i] == 1:
            tp += 1
        elif actual[i] == 0 and predicted[i] == 1:
            fp += 1
        elif actual[i] == 0 and predicted[i] == 0:
            tn += 1
        elif actual[i] == 1 and predicted[i] == 0:
            fn += 1
    
    return tp, fp, tn, fn

actual = [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
predicted = [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]

tp, fp, tn, fn = calculate_metrics(actual, predicted)

print("TP:", tp)
print("FP:", fp)
print("TN:", tn)
print("FN:", fn)

输出结果：

TP: 3
FP: 1
TN: 2
FN: 2

其中`actual`表示实际的分类结果，`predicted`表示预测的分类结果。根据分类结果的不同组合，程序计算出TP、FP、TN、FN的个数，并返回结果。