cdh6 配置 spark on hive

时间: 2023-08-15 15:27:50 浏览: 71
配置 Spark on Hive需要以下步骤: 1. 首先,安装CDH6和Spark。 2. 确认Hive的配置文件hive-site.xml中配置了以下属性: ``` <property> <name>hive.execution.engine</name> <value>spark</value> </property> <property> <name>hive.spark.client.connect.timeout</name> <value>1000s</value> </property> <property> <name>hive.spark.client.server.connect.timeout</name> <value>1000s</value> </property> <property> <name>hive.server2.enable.doAs</name> <value>false</value> </property> ``` 3. 将Spark JAR文件添加到Hive的CLASSPATH中,以便Hive可以使用Spark的库和依赖项。可以在hive-env.sh文件中添加以下行: ``` export HIVE_AUX_JARS_PATH=/path/to/spark/jars/* ``` 4. 在Spark的配置文件中,添加以下属性: ``` spark.master yarn spark.submit.deployMode client spark.executorEnv.HADOOP_HDFS_HOME=/path/to/hadoop spark.yarn.jars=hdfs:///path/to/hadoop/share/hadoop/yarn/*,hdfs:///path/to/hadoop/share/hadoop/mapreduce/* ``` 5. 启动Hive,并在命令行中运行以下命令: ``` set hive.execution.engine=spark; ``` 6. 现在可以在Hive中使用Spark作为执行引擎来运行查询。例如: ``` SELECT COUNT(*) FROM my_table; ``` 这将使用Spark作为执行引擎来计算表中的行数。

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