2*1矩阵相乘的计算原理，请列举简单例子说明

### 回答1：
矩阵相乘的计算原理是将第一个矩阵的行乘以第二个矩阵的列后求和，得到新的矩阵元素。例如，对于2*1矩阵A = [2, 3]，B = [4; 5]，它们的乘积C = AB = [2*4 + 3*5] = [23]。

### 回答2：
2*1矩阵相乘的计算原理是按照矩阵相乘的规则进行计算。根据规定，两个矩阵相乘的方法是将第一个矩阵的每一行与第二个矩阵的每一列对应元素相乘，然后将所得乘积相加即可得到结果。

例如，我们有两个2*1的矩阵A和B：
A = [2, 3]
B = [4, 5]

根据相乘规则，我们需要将A的第一行与B的第一列对应元素相乘，并将乘积相加。所以，2*4 + 3*5 = 8 + 15 = 23。

因此，当两个2*1的矩阵相乘时，计算原理是将矩阵A的每一行分别与矩阵B的每一列对应元素相乘，再将得到的乘积相加。最后，得到的结果也是一个2*1的矩阵。

总结起来，2*1矩阵相乘的计算原理就是按照矩阵相乘的规则，将第一个矩阵的每一行与第二个矩阵的每一列对应元素相乘，然后将所得乘积相加，得到的结果也是一个2*1的矩阵。

### 回答3：
2*1矩阵相乘的计算原理是将第一个矩阵的每一行的元素与第二个矩阵的每一列的元素分别相乘，并将结果相加得到相乘后的矩阵。

以具体的例子说明，假设有两个矩阵A和B，A为2*1矩阵，B为1*1矩阵。

A矩阵可以表示为：
A = [a1, a2]

B矩阵可以表示为：
B = [b1]

则A*B的计算过程如下：

第一步，将A的第一行的元素a1和B的第一列的元素b1相乘，得到结果c1：
c1 = a1 * b1

因此，A*B的结果为1*1矩阵，可以表示为：
C = [c1]

举个具体例子，假设A = [2, 3]，B = [5]。

则A*B = [2, 3] * [5] = [10, 15]。

通过矩阵相乘的计算原理，将A的每一行的元素与B的每一列的元素相乘并相加，得到了最终的矩阵。

这种计算原理在实际应用中非常常见，比如在机器学习中，矩阵相乘常用于计算特征与权重的乘积，从而得到预测结果。