jupyter显示错误

当我们在Jupyter Notebook中编写代码时，如果代码出现错误，Jupyter会提示错误所在的行数。但是默认情况下，Jupyter并不会显示行号，这就需要我们手动开启行号显示功能。具体方法如下：
1. 点击菜单栏中的"View"选项
2. 在下拉菜单中选择"Toggle Line Numbers"选项
3. 此时，Jupyter Notebook就会显示行号了

如果你使用的是PyCharm作为编辑器，也可以通过设置来开启行号显示功能。具体方法如下：
1. 点击菜单栏中的"File"选项
2. 在下拉菜单中选择"Settings"选项
3. 在弹出的窗口中选择"Languages & Frameworks"选项
4. 在下拉菜单中选择"Jupyter"选项
5. 在右侧的面板中找到"Invert image outputs for dark themes"选项，并将其禁用
6. 点击"Apply"按钮保存设置

这样，当你在PyCharm中编写代码时，就可以看到行号了。

相关问题

jupyter运行错误

在使用Jupyter运行时，可能会出现各种错误。其中一些常见的错误包括版本不兼容、依赖项缺失和环境配置问题。

如果你在使用Jupyter时遇到错误，以下是一些常见的解决方法：
1. 确保你已经正确安装了Jupyter及其相关依赖项。你可以使用包管理器（如conda或pip）来安装或更新Jupyter。
2. 检查你的Python版本是否与Jupyter兼容。某些功能可能需要特定的Python版本才能正常运行。
3. 检查你的库的版本是否与Jupyter兼容。有时，某些库的版本不兼容可能导致Jupyter出现错误。尝试更新库的版本或查找与你正在使用的Jupyter版本兼容的库。
4. 确保你正确设置了Jupyter的内核。Jupyter使用内核来运行代码，如果内核配置不正确，可能会导致错误。你可以尝试重新安装内核或重新配置Jupyter的内核。
5. 检查Jupyter的日志文件以查看更多详细的错误信息。Jupyter会生成日志文件，其中包含有关错误的更多信息。查看日志文件可能有助于确定问题的根本原因。

总的来说，解决Jupyter运行错误需要仔细检查和调试。根据错误信息和具体情况，采取适当的解决方案。如果问题仍然存在，请参考相关文档、社区论坛或寻求专业人士的帮助来获取更详细的支持。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jupyter notebook运行Spark+Scala教程](https://download.csdn.net/download/weixin_38705873/13737893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Jupyter Notebook常见错误（一）](https://blog.csdn.net/weixin_45684362/article/details/123589217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [jupyter执行显示error解决办法](https://blog.csdn.net/lihaian/article/details/126248405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

jupyter显示Kernel

jupyter显示Kernel是指在jupyter notebook中，你可以选择使用的编程语言的内核。内核负责解释和执行代码。通过在jupyter notebook中选择合适的内核，你可以使用不同的编程语言编写和运行代码。

为了查看已安装的内核，你可以在命令行中输入"jupyter kernelspec list"命令。这将显示已安装的内核及其位置。

如果你想更改内核的安装路径，你需要进入内核的安装目录，并打开kernel.json文件。检查文件中的python安装路径是否与你的安装路径一致。如果不一致，你可以使用"python -m ipykernel install --user"命令重新安装内核，并更改kernel.json文件中的python安装路径，使其指向anaconda中的python.exe。

在解决了内核错误的问题之后，你可能会注意到jupyter notebook的打开速度变快了。这可能是因为之前安装的jupyter notebook不适合你的电脑。