python爬取今日头条
时间: 2023-06-14 17:08:01 浏览: 182
要爬取今日头条的数据,可以使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求获取数据,再使用正则表达式或 Beautiful Soup 等工具解析网页内容。
以下是一个简单的示例代码,演示如何使用 requests 库和正则表达式获取今日头条的新闻标题和链接:
```python
import requests
import re
url = 'https://www.toutiao.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用正则表达式提取新闻标题和链接
pattern = r'<a class="link title" href="(.*?)" target="_blank" title="(.*?)">'
results = re.findall(pattern, html)
# 打印新闻标题和链接
for result in results:
print(result[1], result[0])
```
需要注意的是,今日头条的网页结构可能会随时改变,因此这段示例代码可能无法长期适用。如果需要稳定地爬取今日头条的数据,建议使用官方提供的 API 接口。
相关问题
怎么用python爬取今日头条
你可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取今日头条。具体步骤如下:
1.使用 requests 库发送 HTTP 请求获取网页内容。
```python
import requests
url = 'https://www.toutiao.com/'
response = requests.get(url)
```
2.使用 BeautifulSoup 库解析网页内容。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
3.通过分析网页 HTML 结构,找到你需要爬取的数据所在的标签和属性,并使用 BeautifulSoup 库提供的方法获取数据。
```python
# 获取今日头条的标题和链接
titles = soup.find_all('a', {'class': 'link title'})
for title in titles:
print(title.text, title['href'])
# 获取今日头条的图片链接
images = soup.find_all('img', {'class': 'img-thumbnail'})
for image in images:
print(image['src'])
```
注意:在爬取今日头条等网站时,需要遵守网站的 robots.txt 协议,不要过度请求。
python爬取爬取今日头条的新闻标题
您好!可以使用Python中的requests和beautifulsoup4库来实现爬取今日头条的新闻标题。具体步骤如下:
1. 导入requests和beautifulsoup4库
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 设置请求头,模拟浏览器访问
```python
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
```
3. 发送请求,获取网页内容
```python
url = 'https://www.toutiao.com/'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
```
4. 解析网页内容,获取新闻标题
```python
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.select('.title-box a')
for title in titles:
print(title.text.strip())
```
完整代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = 'https://www.toutiao.com/'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.select('.title-box a')
for title in titles:
print(title.text.strip())
```
希望这个回答能够帮到您!