用Python实现读取某个csv文件并将小于等于某个数据均值-3倍标准差的数据标记为-3、大于均值-3倍标准差且小于等于均值-2倍标准差的数据标记为-2,图形化展示标记数据
时间: 2024-03-12 17:44:51 浏览: 17
好的,我可以帮你解决这个问题。
首先,我们需要使用Python中的pandas库来读取csv文件。假设我们的文件名为“data.csv”,并且第一列是交易价格,那么我们可以使用以下代码来读取文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
接下来,我们可以使用numpy库来计算数据的均值和标准差,并将小于等于均值-3倍标准差和大于均值-3倍标准差且小于等于均值-2倍标准差的数据进行标记。
```python
import numpy as np
mean = df['price'].mean()
std = df['price'].std()
df['price'] = np.where(df['price'] <= (mean - 3 * std), -3, df['price'])
df['price'] = np.where((df['price'] > (mean - 3 * std)) & (df['price'] <= (mean - 2 * std)), -2, df['price'])
```
最后,我们可以使用matplotlib库来将标记后的数据可视化。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['price'])
plt.title('Price Marked Data')
plt.show()
```
这样就可以将标记后的数据以折线图的形式展示出来了。完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
mean = df['price'].mean()
std = df['price'].std()
df['price'] = np.where(df['price'] <= (mean - 3 * std), -3, df['price'])
df['price'] = np.where((df['price'] > (mean - 3 * std)) & (df['price'] <= (mean - 2 * std)), -2, df['price'])
plt.plot(df['price'])
plt.title('Price Marked Data')
plt.show()
```
希望这可以帮到你!