重新读取文件 soi_dropnan.txt,利用第三步统计结果最大值maxValue、最小值min Value,利用 category=[minValue, 0, max Value]和 labels=[NinoRelate,LaNinaRelate,]将SOI 进行离散化;并将离散化结果作为一个新的列工abel添加到原始数据集,并保存为soi dropnan_result.csv,从左到右三个列名分别为Date、SOI、Label;根据离散化结果画出饼状图,保存为soi_pie.png,要求分辨率不低于300dpi。
时间: 2023-07-15 15:10:05 浏览: 60
以下是实现代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文件
df = pd.read_csv('soi_dropnan.txt', sep='\t')
# 第三步统计结果最大值 maxValue、最小值minValue
max_value = df['SOI'].max()
min_value = df['SOI'].min()
# 利用 category=[minValue, 0, maxValue]和 labels=[NinoRelate,LaNinaRelate,]将SOI 进行离散化
category = [min_value, 0, max_value]
labels = ['NinoRelate', 'LaNinaRelate']
df['Label'] = pd.cut(df['SOI'], bins=category, labels=labels)
# 将离散化结果作为一个新的列工abel添加到原始数据集,并保存为soi dropnan_result.csv
df.to_csv('soi_dropnan_result.csv', index=False)
# 根据离散化结果画出饼状图
label_counts = df['Label'].value_counts()
plt.pie(label_counts, labels=label_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('SOI Label Distribution')
plt.savefig('soi_pie.png', dpi=300)
plt.show()
```
解释一下代码:
- 第一步是读取文件,这部分代码和前面的操作一样;
- 第二步是统计最大值和最小值,这部分也很简单,直接调用 pandas 库中的 `max()` 和 `min()` 方法;
- 第三步是进行离散化,需要指定离散化的区间和标签,这里使用了 pandas 库中的 `cut()` 方法;
- 第四步是添加新的列并保存文件,使用 pandas 库的 `to_csv()` 方法;
- 最后一步是绘制饼状图,matplotlib 库提供了 `pie()` 方法,可以直接传入数据和标签进行绘制;需要注意的是,图像保存需要使用 `savefig()` 方法,并指定 dpi 参数来保证分辨率。
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