设立独立的函数读取文件soi_dropnan_result.csv，利用matplotlib库，可视化显示SOI值，要求 上图例、图标题，x轴刻度以年显示且间隔为10，y轴显示刻度值，曲线颜色为蓝色。

好的，以下是代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('soi_dropnan_result.csv')

# 转换时间格式
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y-%m-%d')
df.set_index('time', inplace=True)

# 绘制图表
plt.plot(df.index, df['SOI'], color='blue')
plt.title('SOI值变化趋势')
plt.xlabel('时间（年）')
plt.ylabel('SOI值')
plt.xticks(pd.date_range(start=df.index[0], end=df.index[-1], freq='10Y').year)
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码首先使用 pandas 库的 `read_csv` 函数读取了 `soi_dropnan_result.csv` 文件，然后使用 `to_datetime` 函数将时间列转换成 datetime 格式，并将它设为 DataFrame 的索引列。接着使用 matplotlib 库的 `plot` 函数绘制了 SOI 值的变化曲线，设定了图表的标题、x轴、y轴、x轴刻度和图例，并最终显示了整个图表。