用dea测算能源效率

好的，以下是用Stata实现基于DEA的能源效率测算的代码：

首先，你需要安装一个叫做deapack的Stata程序包，可以使用以下命令进行安装：

ssc install deapack

然后，你需要准备好能源效率测算所需的数据集。这个数据集应该包含每个能源使用者的多个输入和输出变量。例如，对于一个工厂，输入变量可以是电力消耗、燃气消耗、水消耗等等，输出变量可以是生产量、销售额等等。

接下来，你可以使用以下代码进行 DEA 分析：

deapack inputs1 inputs2 ... inputsN outputs1 outputs2 ... outputsM, gen(modelname) [options]

其中，`inputs1 inputs2 ... inputsN` 表示输入变量，`outputs1 outputs2 ... outputsM` 表示输出变量。`gen(modelname)` 表示生成一个名为 `modelname` 的数据集，其中包含每个使用者的 DEA 评分和有效前沿。你可以根据需要进行调整的选项包括：

- `model` 指定 DEA 模型的类型，默认值为 BCC（基于最大化边际产出的变量规模报酬模型）
- `direction` 指定输入和输出变量的方向，可以是 `i`（输入变量）或 `o`（输出变量），默认值为 `io`（输入和输出变量混合）
- `orient` 指定 DEA 的方向，可以是 `input`（输入导向）或 `output`（输出导向），默认值为 `input`（输入导向）

此外，你还可以使用其他选项来控制输出、调整权重等等。具体选项可以查看 deapack 的文档。

最后，根据生成的 `modelname` 数据集，你可以计算每个使用者的相对效率得分、有效前沿等等。例如，可以使用以下命令计算相对效率得分：

gen efficiency = 1/`modelname'.score

这里假设你生成的数据集名为 `modelname`，`score` 表示 DEA 分析得到的相对效率得分。这个命令将生成一个名为 `efficiency` 的新变量，其中包含每个使用者的相对效率得分。

希望这个代码可以帮助你进行能源效率测算！