java opencv 调用摄像头_opencv java实现调用摄像头文字识别
时间: 2023-07-07 15:38:14 浏览: 149
好的,要使用Java OpenCV调用摄像头并进行文字识别,您需要遵循以下步骤:
1. 安装Tesseract OCR引擎
Tesseract OCR引擎是一个开源的OCR引擎,可以识别多种语言的文本。您可以从Tesseract OCR官方网站下载并安装Tesseract OCR引擎。
2. 导入Tesseract OCR库
在Java项目中,您需要导入Tesseract OCR库。您可以使用Maven和Gradle等构建工具来导入Tesseract OCR库。
3. 调用摄像头
您可以使用Java OpenCV中的VideoCapture类调用摄像头。以下是一个简单的示例代码:
```
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
public class CameraCapture {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
VideoCapture camera = new VideoCapture(0);
if(!camera.isOpened()){
System.out.println("Error");
}
else {
Mat frame = new Mat();
while(true){
if (camera.read(frame)){
System.out.println("Frame Obtained");
System.out.println("Captured Frame Width " +
frame.width() + " Height " + frame.height());
Core.flip(frame, frame, 1);
break;
}
}
}
camera.release();
}
}
```
此代码段将获取从摄像头获取的帧并将其翻转。
4. 文字识别
要进行文字识别,您可以使用Java OpenCV中的Imgcodecs类将帧转换为图像,然后使用Tesseract OCR库进行识别。以下是一个简单的示例代码:
```
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import net.sourceforge.tess4j.*;
public class TextRecognition {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
VideoCapture camera = new VideoCapture(0);
Mat frame = new Mat();
while (true){
if (camera.read(frame)){
Mat grayFrame = new Mat();
Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
File imageFile = new File("image.png");
Imgcodecs.imwrite(imageFile.getAbsolutePath(), grayFrame);
ITesseract tess = new Tesseract();
tess.setDatapath("tessdata");
tess.setLanguage("eng");
String result = tess.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
HighGui.imshow("Text Recognition", frame);
HighGui.waitKey(1);
}
}
}
}
```
此代码段将在从摄像头获取的帧中识别文本。它首先将帧转换为灰度图像,然后将其保存到磁盘上的图像文件中。然后,它使用Tesseract OCR库对图像文件中的文本进行识别,并将结果打印到控制台上。您需要将Tesseract OCR库的数据路径设置为“tessdata”文件夹,其中包含识别语言的数据文件。
希望这可以帮助您开始使用Java OpenCV调用摄像头并进行文字识别。
阅读全文