findcontours怎么用 基于c++

在使用OpenCV中的findContours函数之前，首先需要对图像进行二值化处理，将图像转换为黑白二值图像。然后，可以调用findContours函数查找轮廓。

以下是一个基本的例子，使用OpenCV的C++接口实现图像的二值化和轮廓查找:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //读取图像
    Mat src = imread("image.jpg");
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    //将图像转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    //二值化处理
    Mat binary;
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

    //查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    //在原图像上绘制轮廓
    Mat dst = src.clone();
    drawContours(dst, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);

    //显示图像
    imshow("src", src);
    imshow("binary", binary);
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，使用了OpenCV中的cvtColor函数将图像转换为灰度图像，然后使用threshold函数进行二值化处理。接着，使用findContours函数查找轮廓，并将轮廓绘制在原图像上。最后，使用imshow函数显示图像。