基于python用opencv实现图像批量二值化

可以回答这个问题。使用Python和OpenCV可以实现图像批量二值化。可以使用cv2.threshold()函数来进行二值化处理。该函数需要输入图像、阈值、最大像素值等参数。可以使用for循环来批量处理多张图片。

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基于python用opencv实现批量处理图像二值化

可以回答这个问题。使用Python和OpenCV可以实现批量处理图像二值化。可以使用cv2.threshold()函数来实现二值化，使用os模块来批量读取和保存图像。具体实现可以参考以下代码：

import cv2
import os

# 定义二值化函数
def binarize(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
    return binary

# 定义批量处理函数
def batch_binarize(input_dir, output_dir):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            img_path = os.path.join(input_dir, filename)
            img = cv2.imread(img_path)
            binary = binarize(img)
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            cv2.imwrite(output_path, binary)

# 调用批量处理函数
batch_binarize('input_dir', 'output_dir')

其中，input_dir为输入图像文件夹路径，output_dir为输出图像文件夹路径。该代码会将input_dir文件夹中所有jpg和png格式的图像进行二值化处理，并保存到output_dir文件夹中。

基于python用opencv批量处理图片二值化

我可以回答这个问题。使用Python和OpenCV可以轻松地批量处理图像二值化。您可以使用cv2.threshold()函数来实现这一点。该函数将图像转换为灰度图像，然后将其二值化。您可以使用循环来处理多个图像。