用OpenCV批量对文件夹中的图像进行二值化处理

以下是Python代码示例：

import cv2
import os

# 定义二值化函数
def binarize(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    return binary

# 定义输入和输出文件夹
input_folder = "path/to/input/folder"
output_folder = "path/to/output/folder"

# 获取文件夹中所有的图片文件
files = os.listdir(input_folder)
image_files = [file for file in files if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png")]

# 循环对每张图片进行二值化处理并保存到输出文件夹
for file in image_files:
    # 读取图片
    image = cv2.imread(os.path.join(input_folder, file))
    # 进行二值化处理
    binary = binarize(image)
    # 保存图片
    cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, file), binary)

此代码会将输入文件夹中所有的jpg和png图片进行二值化处理，并将结果保存到输出文件夹中。可以根据具体需求修改输入输出路径和二值化函数的参数。