帮我写一个批量二值化jpg图片的python代码

当您说批量二值化图像，是指将一批图像转换为二值图像（只有黑色和白色，没有灰色）。下面是一个示例代码，演示如何使用OpenCV库将一批JPG图像进行二值化处理：

import cv2
import os

def batch_binarization(input_folder, output_folder, threshold):
    # 创建输出文件夹
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    
    # 遍历输入文件夹中的图像文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith('.jpg'):
            # 读取图像
            image_path = os.path.join(input_folder, filename)
            image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            
            # 对图像进行二值化处理
            _, binary_image = cv2.threshold(image, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)
            
            # 保存二值化后的图像
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            cv2.imwrite(output_path, binary_image)

# 测试代码
input_folder = 'input_folder'
output_folder = 'output_folder'
threshold = 128  # 阈值，可根据需要进行调整

batch_binarization(input_folder, output_folder, threshold)

在上面的代码中，您需要提供输入文件夹的路径（包含要进行二值化的JPG图像文件），输出文件夹的路径（用于保存二值化后的图像），以及阈值（用于控制二值化过程中的灰度阈值）。请确保您已经安装了OpenCV库：`pip install opencv-python`。

请注意，这个代码只处理`.jpg`文件，如果您的图像文件扩展名不同，请相应地修改代码中的文件过滤条件。

希望这可以帮到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。