matlab实现邻域平均法

以下是邻域平均法的Matlab代码实现：

function output_image = neighborhood_average(image, kernel_size)
% 对图像进行邻域平均滤波
% 输入参数：
%   image: 原始图像
%   kernel_size: 滤波器大小，一个正奇数
% 输出参数：
%   output_image: 滤波后的图像

% 获取图像的高度和宽度
[height, width] = size(image);

% 计算滤波器的半径
radius = floor(kernel_size / 2);

% 定义输出图像
output_image = zeros(height, width);

% 对每个像素进行滤波
for i = 1:height
    for j = 1:width
        % 计算当前像素的邻域
        row_start = max(1, i - radius);
        row_end = min(height, i + radius);
        col_start = max(1, j - radius);
        col_end = min(width, j + radius);
        neighborhood = image(row_start:row_end, col_start:col_end);
        % 对邻域内的像素求平均值
        output_image(i, j) = mean(neighborhood(:));
    end
end

使用方法：

% 读取图像
image = imread('lena.png');
image = rgb2gray(image);

% 对图像进行邻域平均滤波
output_image = neighborhood_average(image, 5);

% 显示滤波前后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(output_image);
title('Filtered Image');

其中 `image` 为原始图像，`kernel_size` 为滤波器大小。函数返回滤波后的图像。