1．编程训练(写出源代码，并给出分析结果) (1)给定一份数据，判断可以从哪些方面分析，并获得哪些方面的结论。 给定的数据在demo数据文件的Sheet3中，其中的字段包括以下内容， A.企业ID：每个企业的唯一ID。E.级别：企业的级别，A~F，越往后级别越高。

针对这份数据，可以从以下几个方面进行分析：

1. 企业级别分析：通过对企业级别进行分析，可以得出不同级别企业的特点和趋势，进而得出不同级别企业的经营策略。

2. 企业数量分析：通过对企业数量进行分析，可以得出不同级别企业的数量分布，进而了解市场的竞争格局。

3. 企业级别和日常流量、日均订单量的关系分析：通过对不同级别企业的日常流量和日均订单量进行对比分析，可以得出不同级别企业的特点和趋势，进而了解不同级别企业的经营策略。

下面是一个简单的 Python 代码片段，用于读取数据并分析企业级别：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 统计不同级别企业的数量
company_count = data.groupby('级别').count()['企业ID']
print('不同级别企业的数量分布：')
print(company_count)

# 统计不同级别企业的日常流量和日均订单量
for level in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']:
    level_data = data[data['级别'] == level]
    avg_flow = level_data['日常流量'].mean()
    avg_order = level_data['日均订单量'].mean()
    print('{} 级企业的日常流量平均值为：{}，日均订单量平均值为：{}'.format(level, avg_flow, avg_order))

这段代码使用了 Pandas 库，用于读取 Excel 数据和进行数据分析。通过对企业级别进行分析，可以得出不同级别企业的数量和日常流量、日均订单量的平均值，进而了解市场的竞争格局和不同级别企业的经营策略。