判断新的字符串是否和给定字符串是同一种形式，给出python代码（用like判断）

在Python中，如果你想检查新字符串是否与给定字符串"在某种形式上相似"，比如大小写不变、忽略某些特殊字符等，可以使用正则表达式（`re`模块）或者字符串的内置方法。这里有一个简单的例子，我们只考虑大小写的转换：

import re

def is_same_form(new_str, given_str):
    # 假设我们要比较的是忽略大小写的情况
    new_str = new_str.lower()  # 转换为小写
    given_str = given_str.lower()

    # 使用正则表达式匹配，如果两个字符串相同（除了空格），返回True
    if re.match(r'^' + re.escape(given_str) + r'$', new_str, flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL):
        return True
    else:
        return False

# 示例
print(is_same_form("Hello World", "hello world"))  # 输出: True
print(is_same_form("test!", "Test"))  # 输出: False

相关问题

用like判断新的字符串和给定字符串是否格式一直，给出python代码

在Python中，你可以使用`str.startswith()`和`str.endswith()`方法来检查新字符串是否以特定的前缀或后缀开始或结束，类似于SQL的LIKE操作符。这两个方法会返回布尔值，表示字符串是否满足条件。

例如，如果你想检查新的字符串`new_str`是否以给定的前缀`prefix`开始，可以这样做：

prefix = "hello"
new_str = "hello world"

if new_str.startswith(prefix):
    print("新字符串以指定的前缀开始")
else:
    print("新字符串不以指定的前缀开始")

同样，如果你想知道它是否以后缀`suffix`结束，可以使用`endswith()`函数：

suffix = "world"
if new_str.endswith(suffix):
    print("新字符串以指定的后缀结束")
else:
    print("新字符串不以指定的后缀结束")

如果需要更复杂的模式匹配，比如包含通配符，可以考虑正则表达式模块`re`，但这里仅限于基本的固定字符比较。

统计一段长文本给定关键词出现的次数，python代码实现

在 Python 中统计一段长文本中给定关键词出现的次数，可以使用 Python 的字符串方法 `count()`。

例如，假设我们想要统计文本中 "apple" 这个词出现的次数，可以使用如下代码：

text = "I have an apple. I like to eat apples. Apple is a fruit."
keyword = "apple"
count = text.count(keyword)
print(f"The keyword '{keyword}' appears {count} times in the text.")

输出结果如下：

The keyword 'apple' appears 3 times in the text.

注意，`count()` 方法是区分大小写的，如果需要忽略大小写，可以将文本和关键词都转换为小写或大写，然后再调用 `count()` 方法。例如：

text = "I have an apple. I like to eat apples. Apple is a fruit."
keyword = "apple"
text = text.lower()
keyword = keyword.lower()
count = text.count(keyword)
print(f"The keyword '{keyword}' appears {count} times in the text.")

输出结果如下：

The keyword 'apple' appears 3 times in the text.

也可以使用正则表达式来忽略大小写，例如：

import re

text = "I have an apple. I like to eat apples. Apple is a fruit."
keyword = "apple"
pattern = re.compile(keyword, re.IGNORECASE)
count = len(pattern.findall(text))
print(f"The keyword '{keyword}' appears {count} times in the text.")

输出结果同上。

此外，如果需要统计多个关键词的出现次数，可以使用循环来处理每个关键词，然后累加统计结果即可。