pandas以','做分隔符将某个数据分成多列

可以使用`pandas`的`str.split()`函数将某个数据分成多列，并且以逗号作为分隔符。例如，假设我们有以下数据：

data = ['John,Smith,35', 'Jane,Doe,28', 'Bob,Johnson,45']

我们可以将每个字符串按照逗号进行分割，并且将结果放入一个`DataFrame`中，代码如下：

import pandas as pd

data = ['John,Smith,35', 'Jane,Doe,28', 'Bob,Johnson,45']
df = pd.DataFrame([x.split(',') for x in data], columns=['First Name', 'Last Name', 'Age'])
print(df)

输出结果如下：

  First Name Last Name Age
0       John     Smith  35
1       Jane       Doe  28
2        Bob   Johnson  45

在这里，我们使用了列表推导式将每个字符串按逗号分割，并且将结果放入一个`DataFrame`中。`columns`参数用于指定每列的名称。

相关问题

pandas以','做分隔符分成多列

是的，pandas可以使用逗号作为分隔符将一列数据分割成多列。可以使用`pandas.read_csv()`函数来读取CSV文件，并使用`sep`参数设置分隔符为逗号。例如，假设我们有以下的CSV文件：

name,age,gender
Alice,25,F
Bob,30,M
Charlie,35,M

我们可以使用以下代码将其读入为一个DataFrame，并将每一列分割为多个子列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

在这个例子中，我们使用了逗号作为分隔符，将`name`、`age`和`gender`这三列数据分割成了多个子列。

df1只有一列且没有列名字，将这一列中的数据按照分隔符分成若干个列

如果你有一个只有一个无名列的`df1` DataFrame，且想要根据某个特定的分隔符（例如逗号、冒号等）将其拆分为多个列，你可以首先为这个列添加一个临时列名，然后再进行拆分。下面是一个简单的例子，我们将使用Python的pandas库：

import pandas as pd

# 假设df1有如下数据
data = ["value1:info1,extra1", "value2:info2,extra2", "value3:info3,extra3"]
df1 = pd.DataFrame(data, index=[0, 1, 2], columns=['data'])  # 添加列名'data'

# 为列添加临时名称以便后续操作
df1['temp_column'] = df1['data']

# 按照分隔符（这里以逗号为例）拆分数据
df1 = df1.explode('temp_column').rename_axis(None, axis=1).reset_index(drop=True)
df1[['new_column1', 'new_column2']] = df1['temp_column'].str.split(':', expand=True)

# 删除原始的'data'和'temp_column'
df1 = df1.drop(['data', 'temp_column'], axis=1)

print(df1)

这会生成一个新的DataFrame，其中原有的数据被按指定分隔符拆分成两个新列`new_column1`和`new_column2`。