pandas以','做分隔符将某个数据分成多列

可以使用`pandas`的`str.split()`函数将某个数据分成多列，并且以逗号作为分隔符。例如，假设我们有以下数据：

data = ['John,Smith,35', 'Jane,Doe,28', 'Bob,Johnson,45']

我们可以将每个字符串按照逗号进行分割，并且将结果放入一个`DataFrame`中，代码如下：

import pandas as pd

data = ['John,Smith,35', 'Jane,Doe,28', 'Bob,Johnson,45']
df = pd.DataFrame([x.split(',') for x in data], columns=['First Name', 'Last Name', 'Age'])
print(df)

输出结果如下：

  First Name Last Name Age
0       John     Smith  35
1       Jane       Doe  28
2        Bob   Johnson  45

在这里，我们使用了列表推导式将每个字符串按逗号分割，并且将结果放入一个`DataFrame`中。`columns`参数用于指定每列的名称。

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pandas以','做分隔符分成多列

是的，pandas可以使用逗号作为分隔符将一列数据分割成多列。可以使用`pandas.read_csv()`函数来读取CSV文件，并使用`sep`参数设置分隔符为逗号。例如，假设我们有以下的CSV文件：

name,age,gender
Alice,25,F
Bob,30,M
Charlie,35,M

我们可以使用以下代码将其读入为一个DataFrame，并将每一列分割为多个子列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

在这个例子中，我们使用了逗号作为分隔符，将`name`、`age`和`gender`这三列数据分割成了多个子列。

pandas 将某列数据变为某个数字

可以使用 pandas 的 `replace()` 方法将某列数据变为某个数字。例如，将 DataFrame 中的 "column_name" 列中的 "value_to_replace" 替换为数字 1，可以使用以下代码：

df["column_name"].replace("value_to_replace", 1, inplace=True)

其中，`df` 是 DataFrame 对象，`column_name` 是需要替换数值的列名，`value_to_replace` 是需要替换的数值，1 是替换后的数字，`inplace=True` 表示直接在原 DataFrame 上进行替换。