dataframe拆分多列

可以使用`pandas`库中的`split()`方法将一列数据拆分成多列。

假设有如下`dataframe`：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Bob Johnson'], 
                   'age_gender': ['25_Male', '30_Female', '40_Male']})

print(df)

输出：

          name age_gender
0     John Doe    25_Male
1   Jane Smith  30_Female
2  Bob Johnson    40_Male

可以使用`split()`方法将`age_gender`列拆分成`age`和`gender`两列：

df[['age', 'gender']] = df['age_gender'].str.split('_', expand=True)

print(df)

输出：

          name age_gender age  gender
0     John Doe    25_Male  25    Male
1   Jane Smith  30_Female  30  Female
2  Bob Johnson    40_Male  40    Male

`split()`方法将字符串按照指定的分隔符拆分成一个列表，`expand=True`表示将列表拆分成多个列，并赋值给新的列名。在上述代码中，我们将`age_gender`列拆分成了`age`和`gender`两列，然后使用`df[['age', 'gender']]`将它们赋值给新的列。