pandas 将dataframe一列数据拆分为多列

可以使用 pandas 的 str.split 方法将一列数据按照指定分隔符拆分成多列。

例如，假设有如下数据：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': ['1-2-3', '4-5-6', '7-8-9']})
data

输出：

       A
0  1-2-3
1  4-5-6
2  7-8-9

要将列 A 拆分为三列，可以使用如下代码：

data[['B', 'C', 'D']] = data['A'].str.split('-', expand=True)
data = data.drop('A', axis=1)
data

输出：

   B  C  D
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

以上代码的思路是：

1. 使用 str.split 方法将列 A 按照分隔符 '-' 拆分成多列。
2. 使用 expand=True 参数将拆分后的列转换为 DataFrame。
3. 将新的 DataFrame 按列合并到原始数据中。
4. 删除原始数据中的列 A 列。

这样就可以将一列数据拆分为多列了。