dataframe有一列数据有逗号，能不能把逗号数据拆分放在其他列

可以的。您可以使用 Pandas 的 `str.split()` 方法将包含逗号的列数据拆分成多个子列，然后使用 `DataFrame` 的 `insert()` 方法将这些子列插入到原始 `DataFrame` 中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Data': ['1,2', '3', '4,5,6'],
        'Value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将包含逗号的列拆分成多个子列
new_cols = df['Data'].str.split(',', expand=True)

# 将新列插入到原始DataFrame中
for i, col in enumerate(new_cols.columns):
    df.insert(i+2, col, new_cols[col])

# 删除原始列Data
df.drop(columns=['Data'], inplace=True)

print(df)

输出结果：

       Name  Value  0    1     2
0     Alice     10  1    2  None
1       Bob     20  3  None  None
2  Charlie     30  4    5     6

在上面的代码中，我们使用 `str.split()` 方法将列 `Data` 中包含逗号的数据拆分成多个子列，并将其存储在 `new_cols` 变量中。然后，我们使用 `DataFrame.insert()` 方法将这些子列插入到原始 `DataFrame` 中，并删除了原始的 `Data` 列。

请注意，上面的代码假设每个包含逗号的单元格中只有一个逗号。如果有多个逗号，您需要使用不同的分隔符或使用正则表达式来处理它们。