pandas 把一列单元格里的数据 拆分成多列数据

可以使用 pandas 的 str.split() 方法将一列单元格里的数据拆分成多列数据。这个方法可以指定分隔符，并且可以选择将拆分后的数据放到多个新列中。

例如，假设有一个包含姓名和年龄的单元格，格式为 "姓名-年龄"，现在想将它们拆分成两列数据：

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名和年龄的 Series
data = pd.Series(['张三-25', '李四-30', '王五-28'])

# 使用 str.split() 方法将数据拆分成两列
split_data = data.str.split('-', expand=True)
split_data.columns = ['姓名', '年龄']

# 打印拆分后的数据
print(split_data)

输出：

   姓名  年龄
0  张三  25
1  李四  30
2  王五  28

在上面的代码中，使用 str.split() 方法将数据拆分成两列，并将拆分后的数据放到新的 DataFrame 中。使用 expand=True 参数可以将拆分后的数据放到多列中，而不是放到一个新的 Series 中。最后给新的列命名，以便将其保存到 DataFrame 中。