pandas的dataframe中将其中的一列分开为几列

您可以使用 Pandas 的 `str.split()` 方法将一列数据拆分为多列。该方法可以指定分隔符，并返回一个包含拆分后的数据的新列。

下面是一个示例，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含一个名为 `column_to_split` 的列需要被分割成多列：

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_to_split': ['A,B,C', 'D,E,F', 'G,H,I']})

# 使用 str.split() 方法将列分割为多列
df[['col1', 'col2', 'col3']] = df['column_to_split'].str.split(',', expand=True)

# 打印结果
print(df)

运行上述代码后，`column_to_split` 列将被拆分为 `col1`、`col2` 和 `col3` 三列，并与原始 DataFrame 一起打印出来：

  column_to_split col1 col2 col3
0           A,B,C    A    B    C
1           D,E,F    D    E    F
2           G,H,I    G    H    I

您可以根据需要调整示例中的列名和分隔符。

相关问题

pandas中将某一列的值赋值给一个另一个dataFrame的某一列

你可以使用pandas中的loc属性来实现。

例如，假设你有一个名为df1的DataFrame，并且想将其中一列的值赋值给另一个名为df2的DataFrame的一列，你可以这样做：

df2['new_column'] = df1['old_column']

这将会将df1的'old_column'列的值赋值给df2的'new_column'列。

注意：在这种情况下，两个DataFrame的索引应该是相同的，这样才能正确赋值。