BGnet实验环境和参数汇总
时间: 2024-05-20 07:14:39 浏览: 12
BGnet是一个基于深度学习的视频目标检测框架,具体的实验环境和参数如下:
1. 硬件环境:
- CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz
- GPU: NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB (x4)
- 内存: 256GB
2. 软件环境:
- 操作系统:Ubuntu 16.04.6 LTS
- Python版本:3.6.10
- CUDA版本:10.2
- cuDNN版本:7.6.5
- PyTorch版本:1.3.1
- OpenCV版本:4.1.1
3. 参数设置:
- batch size:8
- learning rate:0.0001
- weight decay:0.0001
- 训练轮数:300000
- 损失函数:Focal loss
- 输入图像尺寸:1024x576
以上是BGnet的实验环境和参数设置,具体的实验结果可能会因为数据集和网络结构的不同而有所差异。