贝叶斯累加回归树模型

贝叶斯累加回归树（BART）是一种贝叶斯"树总和"模型，它由树木的集合组成，与随机森林具有可比性。BART模型是通过将多个回归树组合起来形成的，每个回归树都能够对数据进行预测。BART模型的预测结果是多个回归树的平均值。相较于其他传统的回归模型，BART模型具备更大的灵活性，能够处理非线性关系和交互效应。