matlab中norm函数的用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的语法如下：

1. 对于向量，使用norm(x)计算其二范数（默认）或欧几里得范数。也可以使用norm(x,p)来计算其p范数，其中p是一个正数。

2. 对于矩阵，使用norm(A)计算其2-范数，也可以使用norm(A,p)计算其p-范数，其中p是一个正数。

3. 可以使用norm(A, 'fro')计算矩阵的弗罗贝尼乌斯范数。

例如：

x = [1, 2, 3];
n = norm(x); % 计算向量x的二范数
m = norm(x, 1); % 计算向量x的1范数
A = [1, 2; 3, 4];
n2 = norm(A); % 计算矩阵A的2范数
m2 = norm(A, 1); % 计算矩阵A的1范数
fro = norm(A, 'fro'); % 计算矩阵A的弗罗贝尼乌斯范数

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matlab中norm函数用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

1. 计算向量的范数：

n = norm(x,p)

其中，x是一个向量，p是一个标量，表示计算哪种范数。p可以取1、2、Inf等值，分别表示1范数、2范数和无穷范数。如果不指定p，则默认为2范数。

2. 计算矩阵的范数：

n = norm(A,p)

其中，A是一个矩阵，p的取值同上。

需要注意的是，对于非向量情况下的p取值，只有p=1和p=Inf是可用的。当p=1时，计算的是列和最大值；当p=Inf时，计算的是行和最大值。

matlab norm函数

MATLAB的norm函数用于计算向量或矩阵的范数。范数是一个衡量向量或矩阵大小的度量。在MATLAB中，norm函数有多个用法和参数。

当传入一个向量时，norm函数默认计算的是2范数（也称为欧几里德范数），即向量元素的平方和再开方。这可以通过norm(A)或norm(A,2)来实现。

当传入一个矩阵时，norm函数可以计算多种不同类型的矩阵范数。其中最常用的是2范数和无穷范数。

- 2范数：对于矩阵A，norm(A,2)等于矩阵A的最大特征值的开方。也可以使用n = sqrt(max(max(eig(A*A'))))来计算，其中eig(A*A')表示计算矩阵A*A'的特征值。

- 无穷范数：对于矩阵A，norm(A,inf)等于矩阵A的每一行元素绝对值之和的最大值。也可以使用max(sum(abs(A')))来计算，其中sum(abs(A'))表示计算每一行元素绝对值之和。

除了2范数和无穷范数，norm函数还可以计算其他类型的范数，例如1范数、Frobenius范数等，具体可以通过指定相应的参数来实现。

总结起来，MATLAB的norm函数可以计算向量或矩阵的不同类型的范数，包括2范数和无穷范数。具体使用哪种范数取决于传入的参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>