matlab语音去噪代码

以下是一个基于谱减法的MATLAB语音去噪代码示例：

% 读取语音文件
[x, Fs] = audioread('noisy_speech.wav');

% 设置处理参数
winSize = round(20e-3 * Fs); % 窗口大小
shiftSize = round(10e-3 * Fs); % 帧移大小
alpha = 2; % 谱减系数

% 分帧并计算每帧的功率谱
frames = enframe(x, winSize, shiftSize, 'hamming');
N = size(frames, 1); % 帧数
Y = abs(fft(frames, [], 2));

% 计算噪声估计谱
X = mean(Y, 1);
X_dB = 20*log10(X);
X_dB_smoothed = smooth(X_dB);
noiseFloor = min(X_dB_smoothed);
noiseEstimate = 10^(noiseFloor/20);

% 谱减处理
G = max(1 - alpha * (noiseEstimate./X), 0);
Y_denoised = G .* Y;

% 合成信号并保存
y_denoised = overlapadd(real(ifft(Y_denoised, [], 2)), winSize, shiftSize);
audiowrite('clean_speech.wav', y_denoised, Fs);

该代码首先读取了一个带噪的语音文件，然后对语音信号进行分帧，并计算每帧的功率谱。接下来，通过对所有帧的功率谱取平均，估计出噪声功率谱，并计算谱减系数G。最后，对每帧的功率谱进行谱减处理，并通过重叠相加方法合成去噪后的语音信号。去噪后的语音信号保存在文件“clean_speech.wav”中。