matlab语音信号去噪代码

以下是MATLAB实现语音信号降噪的代码：

% 读取语音信号
[file, fs] = audioread('filename.wav');

% 播放语音信号
sound(file, fs);

% 分析语音信号频谱
N = length(file);
f = (0:N-1)*(fs/N);
y = fft(file);
plot(f,abs(y));

以上代码实现了读取语音信号、播放语音信号和分析语音信号频谱的功能。要进行语音信号降噪，可以使用MATLAB自带的降噪函数，例如wiener2函数和medfilt2函数。具体使用方法可以参考MATLAB官方文档。

相关问题

基于Matlab的语音信号去噪代码

以下是一个基于小波去噪的Matlab代码示例：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('test.wav');

% 对信号进行预处理
x = x(:, 1);    % 取其中一个声道
x = x - mean(x);    % 去除直流分量

% 小波去噪
wname = 'db4';    % 选用小波类型
level = 5;    % 小波分解的层数
thr = 0.2;    % 阈值
[C, L] = wavedec(x, level, wname);    % 小波分解
thrC = wthresh(C, 'h', thr);    % 阈值处理
y = waverec(thrC, L, wname);    % 逆小波变换

% 绘制原始信号和去噪后的信号
t = (0:length(x)-1)/fs;
subplot(2,1,1); plot(t, x); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');
subplot(2,1,2); plot(t, y); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
title('Denoised Signal');

其中，test.wav是一个语音信号文件，需要先将其放置到Matlab当前工作目录下。阈值thr可以根据具体情况进行调整。

matlab语音去噪代码

好的，以下是一个基于谱减法的matlab语音去噪代码示例：

% 读取语音文件
[y, Fs] = audioread('noisy_audio.wav');

% 设置参数
winlen = 256;   % 窗口长度
winstep = 128;  % 窗口步长
N = winlen;     % FFT长度
K = 1.5;        % 谱减常数
alpha = 2;      % 放大系数

% 将语音信号分帧
frames = enframe(y, winlen, winstep);

% 对每一帧进行处理
for i = 1:size(frames, 1)
    % 加窗
    frame = frames(i, :) .* hamming(winlen)';
    
    % 进行FFT
    F = fft(frame, N);
    F_amp = abs(F);
    
    % 估计噪声功率谱
    noise_amp = median(F_amp);
    noise_pow = noise_amp ^ 2;
    
    % 进行谱减
    F_amp = max(F_amp - K * noise_amp, 0);
    
    % 恢复信号
    F_amp = F_amp .^ alpha;
    F = F .* (F_amp ./ abs(F));
    frame = real(ifft(F));
    
    % 重叠相加
    if i == 1
        output = frame;
    else
        output = [output(1:end-winstep) + frame(1:winstep), frame(winstep+1:end)];
    end
end

% 输出处理后的语音文件
audiowrite('denoised_audio.wav', output, Fs);

这段代码实现了基于谱减法的语音去噪处理，其中使用了汉明窗口、FFT、谱减等技术。您可以根据具体需求调整参数，或者尝试其他算法来进行语音去噪处理。