注意力机制可以用于特征融合吗

是的，注意力机制可以用于特征融合。特征融合是指将来自不同来源的特征组合在一起，以提高模型性能。注意力机制可以帮助模型在特征融合时更好地关注重要的特征。

具体来说，注意力机制可以将不同来源的特征进行加权融合，其中每个特征的权重由模型自动学习。这样，模型可以更好地关注重要的特征，忽略不重要的特征，从而提高模型性能。

在自然语言处理领域中，注意力机制已经成功地应用于文本分类、机器翻译、文本摘要等任务中，取得了很好的效果。