电阻抗层析成像中，已知空场和满场的灵敏度矩阵及电压分布，用高斯牛顿法重建电导率图像的matlab代码

以下是一个简单的电阻抗层析成像的高斯牛顿法重建电导率图像的 MATLAB 代码示例：

% 已知空场和满场的灵敏度矩阵及电压分布
S0 = ... % 空场灵敏度矩阵
S1 = ... % 满场灵敏度矩阵
V0 = ... % 空场电压分布
V1 = ... % 满场电压分布

% 定义初始电导率图像
sigma = ones(size(S0, 2), 1); 

% 定义高斯牛顿法迭代次数和步长
maxIter = 100;
alpha = 0.05;

% 开始迭代
for i = 1:maxIter
    % 计算当前电导率图像下的预测电压分布
    V_pred = S0 * sigma;
    
    % 计算残差 (满场电压分布 - 预测电压分布)
    r = V1 - V_pred;
    
    % 计算雅可比矩阵 (灵敏度矩阵 S0)
    J = S0;
    
    % 计算更新步长
    delta_sigma = alpha * inv(J' * J) * J' * r;
    
    % 更新电导率图像
    sigma = sigma + delta_sigma;
end

% 显示重建的电导率图像
imshow(reshape(sigma, [32, 32]), [])

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要对代码进行优化和改进，以提高重建精度和计算效率。