matlab定位三维数组中前二维的最小值位置
时间: 2023-07-03 12:21:22 浏览: 112
与定位最大值位置类似,我们可以使用 `min` 函数和 `find` 函数来找到三维数组前两维的最小值位置。具体代码如下:
```matlab
% 生成一个三维数组
A = randi([1 10], 4, 5, 3);
% 找到前两维的最小值
[min_val, min_ind] = min(A, [], [1 2]);
% 找到前两维的最小值位置
[row, col] = find(A == min_val);
min_pos = [row, col, ones(length(row), 1) * min_ind];
disp(min_pos);
```
其中,`min` 函数的第三个参数 `[1 2]` 表示对前两个维度进行求最小值操作。`find` 函数可以返回符合条件的元素的位置,我们将其转换成前两维的位置信息,最终得到的 `min_pos` 是一个二维数组,每一行表示一个最小值的位置。
相关问题
matlab定位三维数组中前二维的最小值
可以使用 MATLAB 中的函数 `min` 来定位三维数组中前两维的最小值。具体实现如下:
```matlab
A = rand(5, 6, 3); % 生成一个 5x6x3 的随机数组
[min_val, idx] = min(A, [], [1 2]); % 在前两维上求最小值
```
其中,`min` 函数的第一个输入参数是要求最小值的数组,第二个输入参数 `[]` 表示在所有维度上进行最小值求解,第三个输入参数 `[1 2]` 表示只在前两维上进行最小值求解。最终得到的 `min_val` 就是前两维的最小值,`idx` 是这个最小值在第三维上的索引。
阅读全文